Evaluación de preparación de datos
Comprobamos (y arreglamos) si tus datos están listos para la IA antes de construir.
Datos clave: la evaluación de preparación de datos es una auditoría integral de la infraestructura, la gobernanza y la calidad de los datos que se entrega en 3-4 semanas (con un escaneo rápido de 1 semana disponible para decisiones urgentes) y produce una hoja de ruta de corrección priorizada. Previene más del 70% de los proyectos de IA fallidos que se deben a problemas de datos y puede ahorrar de 2 a 5 veces el coste del proyecto al evitar el retrabajo de datos a mitad del desarrollo y los reinicios.
Saber antes de construir
¿Tu idea de IA es realmente viable?
Evaluamos la realidad técnica y de datos antes de que inviertas, para que te comprometas con claridad.
Visión general
Una evaluación de preparación de datos es una auditoría de diagnóstico que valora si la infraestructura, la gobernanza y la calidad de los datos de una organización pueden sostener los casos de uso de IA previstos antes de empezar a construir nada. Los datos son el combustible de la IA, y la mayoría de las organizaciones tienen 'combustible sucio'. Evaluamos tu infraestructura, gobernanza y calidad de datos para determinar si estás preparado para sostener los casos de uso de IA que deseas. Esta evaluación es, por sí sola, el mayor predictor del éxito de un proyecto.
Qué ofrecemos
Nuestra evaluación ofrece una 'puntuación de preparación' brutalmente honesta. Evaluamos tus silos de datos, su accesibilidad, las restricciones de privacidad y la calidad estructural. Después mapeamos las brechas y prescribimos pasos de corrección concretos, ya sea modernizar un pipeline, estructurar documentos no estructurados o implementar mejores controles de acceso. Nos aseguramos de que no malgastes presupuesto construyendo sobre unos cimientos inestables.
Capacidades clave
Auditoría integral de la salud de los datos
Diagnóstico de viabilidad de IA
Análisis de brechas de infraestructura
Plan de acción de corrección
Valor para el negocio
Resultados tangibles que de verdad importan a tu negocio.
Prevención de iniciativas de IA fallidas
Comprensión clara de los activos y los pasivos de datos
Implementación más rápida una vez arreglados los cimientos
Los datos primero
Comprueba si tus datos están listos
Auditamos la calidad, la cobertura y el acceso a los datos para encontrar qué es utilizable y qué necesita trabajo.
Casos de uso ideales
Primer paso crítico para cualquier organización que planee entrenar modelos, construir sistemas de RAG o automatizar flujos de trabajo con un uso intensivo de datos.
Resultados que impulsamos
Puntuación de preparación de datos y resumen de brechas
Principales riesgos de datos priorizados por impacto en el negocio
Decisión de seguir o no seguir para los casos de uso de IA prioritarios
Plan de gobernanza y de control de accesos
Hoja de ruta de corrección con su secuenciación
KPI de línea base de la calidad de los datos
Estimaciones de esfuerzo y coste de las correcciones
Lista corta de conjuntos de datos listos para el piloto
Nuestra metodología
Un enfoque contrastado que genera resultados.
Empleamos un marco estructurado de madurez de datos que evalúa cinco dimensiones clave: calidad de los datos, accesibilidad, gobernanza, infraestructura y preparación para la IA. Nuestra evaluación combina herramientas automatizadas con análisis experto para ofrecer recomendaciones accionables y priorizadas.
Respuestas honestas
Un claro seguir o no seguir
Recibes una recomendación directa, sin postureo, sobre qué construir y qué dejar de lado.
Impacto y rentabilidad
Lo que puedes esperar antes de comprometerte.
Proyectos fallidos evitados
70%+
La mayoría de los fracasos de IA se deben a problemas de datos que detectamos a tiempo.
Duración de la evaluación
3-4 semanas
Auditoría integral con plan de corrección priorizado.
Presupuesto ahorrado
2-5× el coste del proyecto
Al evitar el retrabajo de datos a mitad del desarrollo y los reinicios de proyecto.
Opciones de colaboración
Con plazos acotados, responsable asignado y control de costes.
Escaneo rápido
1-2 semanasChequeo de alto nivel de la salud de los datos para un caso de uso prioritario.
Entregables
Evaluación de seguir o no seguir, principales bloqueantes y lista de victorias rápidas.
Auditoría completa
3-4 semanasEvaluación integral de la calidad de los datos, la gobernanza y la infraestructura.
Entregables
Cuadro de mando de preparación, análisis de brechas y hoja de ruta de corrección.
Socio de corrección
6-12 semanasEvaluación más apoyo práctico para arreglar las brechas críticas.
Entregables
Pipelines de datos depurados, políticas de gobernanza y un estado listo para la IA.
Pruebas en la práctica
Caso real de clienteEvitamos el fracaso de un proyecto de RAG de 400.000 $ antes de empezar.
- Identificamos 3 silos de datos críticos que bloqueaban el caso de uso previsto.
- Corrección completada en 6 semanas frente a 6 meses de retrabajo a mitad del proyecto.
- Proyecto lanzado con éxito con una puntuación de calidad de datos del 92%.
Riesgo y cumplimiento
Metadatos primero: evaluamos la estructura antes de tocar contenido sensible.
Opción on-prem: todo el análisis puede ejecutarse en tu entorno.
Protegido por NDA: confidencialidad estricta para todos los hallazgos y datos.
Acceso mínimo: solo solicitamos lo necesario para cada fase de la evaluación.
¿Encaja contigo?
Claridad antes de comprometerteBuen encaje
- Estás planeando una iniciativa de IA y quieres evitar sorpresas con los datos.
- Sospechas que hay problemas de calidad de datos, pero no tienes visibilidad de su alcance.
- Necesitas una evaluación externa y honesta antes de comprometer presupuesto.
No encaja
- Ya cuentas con una gobernanza de datos madura y auditorías recientes.
- Buscas a alguien que ejecute trabajo de ingeniería de datos.
- Necesitas monitorización de datos en tiempo real, no una evaluación puntual.
Después de la colaboración
No te dejamos soloReuniones de seguimiento trimestrales para controlar el avance de la corrección.
Presentación de socios de ingeniería de datos para la ejecución.
Reevaluación tras los principales hitos de corrección.
Entregables clave
Cuadro de mando de preparación de datos
Informe de evaluación de la calidad de los datos
Análisis de brechas y registro de riesgos
Hoja de ruta de corrección priorizada
Recomendaciones de gobernanza de datos
Catálogo de datos y mapa de propiedad
Sectores a los que servimos
Servicios financieros y seguros
Salud y farmacéutica
Telecomunicaciones
Administración y sector público
Industria y manufactura
Retail y comercio electrónico
Energía y servicios públicos
Logística y transporte
Servicios profesionales
Tecnología y SaaS
Cómo trabajamos
8 pasos desde el diagnóstico hasta la escalada: siempre sabes qué viene a continuación.
Qué esperar
- Alineación rápida sobre objetivos y métricas de éxito
- Visibilidad semanal con responsables claros
- Lanzar rápido, medir, iterar
Mapeo del panorama de datos
Inventariar las fuentes de datos, los sistemas y las prácticas de gobernanza actuales.
Análisis de calidad y accesibilidad
Evaluación en profundidad de la calidad, la completitud y la accesibilidad de los datos.
Evaluación de viabilidad de IA
Valorar la preparación para casos de uso de IA concretos e identificar los problemas que bloquean.
Recomendaciones y planificación
Entregar un plan de acción priorizado con próximos pasos claros y necesidades de recursos.
Validación y priorización
Validar los hallazgos con los stakeholders y acordar las prioridades.
Planificación de la corrección
Definir las iniciativas, los responsables, los presupuestos y los plazos de las correcciones.
Capacitación y gobernanza
Establecer la cadencia operativa, las métricas y la responsabilidad.
Traspaso y próximos pasos
Entregar la sesión informativa final, los artefactos y el plan de lanzamiento.
Preguntas frecuentes
Haz clic para ver las respuestas01¿Cuánto acceso a nuestros datos necesitáis?+
02¿Y si nuestros datos son un caos?+
03¿Es necesaria esta evaluación antes de iniciar proyectos de IA?+
04¿Cuánto dura la evaluación?+
05¿Ayudáis a arreglar los problemas que encontráis?+
06¿Esto interrumpirá nuestras operaciones?+
07¿Podéis evaluar datos en varias regiones o filiales?+
08¿Qué ocurre después de la evaluación?+
Un plan con los pies en la tierra
De la evaluación a la hoja de ruta
Cuando tiene sentido, convertimos los hallazgos en un plan práctico para avanzar.
¿Listo para transformar tu negocio?
Hablemos de cómo podemos aportar claridad y ejecución a tus iniciativas de IA.