生成式 AI 解决方案
为您的特定用例定制 LLM、RAG 与智能体构建。
核心事实：SISTA AI 的生成式 AI 解决方案设计定制的 LLM、RAG 与智能体架构，相较于反复试错的原型开发节省 60-70% 的架构时间，在 4-6 周内达到生产就绪的已验证架构，并凭借做对前期设计将调整次数减少 3 倍。
架构为先
经久耐用的智能体式系统
我们设计支撑可靠生成式与智能体式 AI 的架构，而不只是一个演示。
概览
生成式 AI 解决方案是一项 AI 架构与设计服务，为您的特定用例构建定制的 LLM、RAG 与智能体系统。从聊天演示走向可靠的业务工具，需要严谨的架构。我们设计 AI 应用的大脑与神经系统，定义模型、数据与智能体如何协同，自主而可靠地完成复杂任务。
我们提供什么
我们专精于智能体式 AI（Agentic AI），即不止于对话、而是真正会行动的系统。我们为多智能体工作流、RAG（检索增强生成）管道与工具调用集成绘制技术蓝图。繁重的编码由我们与开发团队协作完成，但系统设计由我们主导，确保您的 AI 从第一天起就具备可控性、可观测性与可扩展性。
核心能力
生成式 AI 系统设计
多智能体工作流架构
数据检索（RAG）策略
安全与信任架构
业务价值
对你的业务真正重要的可见成果。
为真正能在生产环境运行的系统绘制蓝图
随需求增长而扩展的可伸缩设计
凭借扎实的根基减少技术债务
可靠源于设计
在生产环境中扛得住的系统
整洁的结构、护栏与评估，让您的 AI 在规模化下行为可预期。
理想应用场景
适合自建 AI 产品、内部工具或面向客户智能体的企业，在写代码之前需要扎实的技术根基。
我们驱动的成果
生产就绪的架构蓝图
已验证的 RAG 管道，含延迟与准确率目标
已定义的智能体编排模式
已映射的安全、隐私与合规控制
面向数据源、工具与 API 的集成计划
原型性能基准与测试结果
构建待办清单，含估算与责任人
风险缓解与回退策略
我们的方法论
一套经过验证、能带来实效的方法。
我们将设计思维与技术严谨性相结合。架构流程涵盖需求分析、技术选型、原型验证与迭代打磨。我们汲取领先 AI 实验室与企业级部署的行业最佳实践，确保您的方案达到生产就绪。
延展您的技术栈
契合您的数据与基础设施
我们在您现有的系统之上构建，采用经真实部署验证的模式。
成效与经济回报
在你做出决定之前，先看清能得到什么。
节省的架构时间
60-70%
相较于没有蓝图、靠反复试错的原型开发。
生产就绪
4-6 周
从概念到可供构建的已验证架构。
返工削减
调整次数减少 3 倍
扎实的前期设计避免构建中途代价高昂的变更。
合作方式
限定周期、明确责任人、成本可控。
Blueprint
2-3 周为单个 GenAI 系统或智能体工作流做架构设计。
交付物
技术蓝图、数据流图，以及技术栈推荐。
Full Stack
4-6 周端到端架构，含 RAG、智能体与集成。
交付物
完整系统设计、安全规格，以及实施指南。
Build Partner
6-10 周架构外加与您开发团队协同的动手构建监督。
交付物
可运行原型、代码评审，以及生产部署计划。
实战验证
真实的客户案例模式RAG 系统在 5 周内部署给 500 名客服坐席。
- 首月内实现 80% 工单分流。
- 响应延迟低于 2 秒，检索准确率达 95%。
- 架构无需重新设计即扩展至另外 3 个部门。
风险与合规
模型抽象：更换提供方无需重写您的技术栈。
数据隔离：嵌入与上下文留在您的环境内。
内建可观测性：追踪每一次智能体操作与检索调用。
优雅降级：为模型中断与速率限制设置回退机制。
是否适合你？
先看清楚，再做决定适合
- 您有明确的 GenAI 用例，但需要技术蓝图。
- 您的开发团队能力扎实，但缺乏 LLM/智能体架构经验。
- 您想要生产级的设计，而非黑客马拉松式的原型。
不适合
- 您需要我们写全部代码，我们做架构，不做构建。
- 您仍在探索 AI 是否适合您的业务。
- 您只想要一个没有定制逻辑的简单聊天机器人外壳。
项目结束之后
我们不会做完就撒手不管在您团队构建阶段提供代码评审会议。
架构答疑时间，解答设计问题与方向调整。
生产上线前的性能调优指导。
关键交付物
技术架构蓝图
RAG 管道设计与数据流图
智能体编排框架
安全与合规规格说明
面向开发团队的实施指南
我们服务的行业
科技与 SaaS
专业服务
媒体与内容
客户服务与支持
我们如何合作
从调研到规模化的 8 个步骤，你始终清楚下一步会发生什么。
你可以期待
- 在目标与成功指标上快速达成一致
- 每周透明进展，责任人清晰
- 快速交付，量化效果，持续迭代
需求探查（第 1 周）
理解您的用例、数据格局与集成需求。
架构设计（第 2-3 周）
绘制详细技术蓝图、完成技术选型，并设计数据流。
原型与验证（第 4-5 周）
构建概念验证，验证架构决策与性能表现。
文档与交接（第 6 周）
交付完整文档，并向您的团队完成知识转移。
常见问题
点击展开答案01你们与哪些 LLM 提供方合作？+
02你们能与我们现有的系统集成吗？+
03你们负责实际的开发吗？+
04你们如何处理 RAG 管道优化？+
05多智能体协同方面如何处理？+
从蓝图到构建
从设计贯通到交付
我们把架构从设计推进到一套可运行、受监控的系统。