Ana içeriğe geçin
Hizmet

Üretken Yapay Zeka Çözümleri

Sizin özel kullanım senaryonuz için özelleştirilmiş LLM, RAG ve ajan geliştirmeleri.

Önemli bilgiler: SISTA AI'nin Üretken Yapay Zeka Çözümleri, deneme-yanılma prototiplemesine kıyasla mimari süresinin %60-70'ini tasarruf eden özelleştirilmiş LLM, RAG ve ajan mimarileri tasarlar, 4-6 hafta içinde üretime hazır doğrulanmış mimariye ulaşır ve ön tasarımı doğru yaparak 3 kat daha az yön değişikliği sağlar.

Kalıcı olacak şekilde kurulmuş ajansal sistemler

Önce mimari

Kalıcı olacak şekilde kurulmuş ajansal sistemler

Yalnızca bir demonun değil, güvenilir üretken ve ajansal yapay zekanın arkasındaki mimariyi tasarlarız.

Genel Bakış

Üretken Yapay Zeka Çözümleri, sizin özel kullanım senaryonuz için özelleştirilmiş LLM, RAG ve ajan sistemleri kuran bir yapay zeka mimarisi ve tasarım hizmetidir. Bir sohbet demosundan güvenilir bir iş aracına geçmek titiz bir mimari gerektirir. Yapay zeka uygulamalarınızın beynini ve sinir sistemini tasarlar, modellerin, verilerin ve ajanların karmaşık görevleri otonom ve güvenilir bir şekilde yürütmek için nasıl etkileşeceğini tanımlarız.

Neler Sunuyoruz

Sadece konuşmakla kalmayıp gerçekten harekete geçen sistemler olan 'Ajansal Yapay Zeka' alanında uzmanız. Çoklu ajan iş akışları, RAG (Erişimle Zenginleştirilmiş Üretim) ardışık düzenleri ve araç kullanımı entegrasyonu için teknik taslaklar oluştururuz. Yoğun kodlama için geliştirme ekipleriyle iş birliği yapsak da sistem tasarımının sahipliği bizdedir; yapay zekanızın ilk günden itibaren kontrol, gözlemlenebilirlik ve ölçeklenebilirlik sunmasını sağlarız.

Temel Yetkinlikler

Üretken Yapay Zeka Sistemi Tasarımı

Çoklu Ajan İş Akışı Mimarisi

Veri Erişim (RAG) Stratejisi

Güvenlik ve Güven Mimarisi

İş Değeri

İşletmeniz için gerçekten önem taşıyan somut sonuçlar.

01

Üretimde gerçekten çalışan sistemler için taslaklar

02

İhtiyaçlarınızla birlikte büyüyen ölçeklenebilir tasarımlar

03

Doğru temeller sayesinde azaltılmış teknik borç

Üretimde ayakta kalan sistemler

Tasarımdan gelen güvenilirlik

Üretimde ayakta kalan sistemler

Yapay zekanızın ölçekte öngörülebilir davranması için temiz yapı, korkuluklar ve değerlendirme.

İdeal Kullanım Senaryoları

Kod yazmadan önce sağlam bir teknik temele ihtiyaç duyan, kendi yapay zeka ürünlerini, dahili araçlarını ya da müşteriyle yüz yüze gelen ajanlarını oluşturan şirketler için.

Yarattığımız Sonuçlar

Sonuç01

Üretime hazır mimari taslağı

Sonuç02

Gecikme ve doğruluk hedefleriyle doğrulanmış RAG ardışık düzeni

Sonuç03

Tanımlanmış ajan orkestrasyon kalıbı

Sonuç04

Eşlenmiş güvenlik, gizlilik ve uyumluluk kontrolleri

Sonuç05

Veri kaynakları, araçlar ve API'ler için entegrasyon planı

Sonuç06

Prototip performans karşılaştırmaları ve test sonuçları

Sonuç07

Tahminler ve sorumlularla geliştirme iş listesi

Sonuç08

Risk azaltma ve yedek stratejisi

Metodolojimiz

Sonuç getiren, kanıtlanmış bir yaklaşım.

Sürecimiz

Tasarım odaklı düşünceyi teknik titizlikle birleştiriyoruz. Mimari sürecimiz gereksinim analizi, teknoloji seçimi, prototip doğrulaması ve yinelemeli iyileştirmeyi içerir. Çözümünüzün üretime hazır olmasını sağlamak için önde gelen yapay zeka laboratuvarlarının ve kurumsal kullanımların sektör en iyi uygulamalarından yararlanırız.

Yöneticilerinizle birlikte tasarlanır
Verinize ve altyapınıza uyar

Genişletilmiş teknoloji yığınınız

Verinize ve altyapınıza uyar

Gerçek kullanımlarda kanıtlanmış kalıplarla mevcut sistemlerinizin üzerine inşa ederiz.

Etki ve Ekonomi

Karar vermeden önce neler bekleyebileceğiniz.

Tasarruf edilen mimari süresi

%60-70

Taslak olmadan deneme-yanılma prototiplemesine kıyasla.

Üretime hazırlık

4-6 hafta

Kavramdan geliştirmeye hazır, doğrulanmış mimariye.

Yeniden çalışma azalması

3× daha az yön değişikliği

Doğru ön tasarım, geliştirme sürecinde maliyetli değişiklikleri önler.

İş Birliği Seçenekleri

Süreye bağlı, sorumlusu belli, maliyeti şeffaf.

1

Blueprint

2-3 hafta

Tek bir GenAI sistemi veya ajan iş akışı için mimari tasarımı.

Çıktılar

Teknik taslak, veri akışı diyagramları ve teknoloji yığını önerileri.

2

Full Stack

4-6 hafta

RAG, ajanlar ve entegrasyonlarla uçtan uca mimari.

Çıktılar

Eksiksiz sistem tasarımı, güvenlik spesifikasyonları ve uygulama kılavuzu.

3

Build Partner

6-10 hafta

Mimarinin yanı sıra geliştirme ekibinizle uygulamalı geliştirme gözetimi.

Çıktılar

Çalışan prototip, kod incelemeleri ve üretime alma planı.

Uygulamada kanıt

Gerçek müşteri örneği

RAG sistemi 5 haftada 500 destek temsilcisine devreye alındı.

  • İlk ay içinde %80 talep yönlendirmesi elde edildi.
  • %95 erişim doğruluğuyla 2 saniyenin altında yanıt gecikmesi.
  • Mimari, yeniden tasarım gerekmeden 3 ek departmana ölçeklendi.

Risk ve Uyumluluk

Model soyutlaması: yığınınızı yeniden yazmadan sağlayıcı değiştirin.

Veri yalıtımı: gömmeler ve bağlam sizin ortamınızda kalır.

Yerleşik gözlemlenebilirlik: her ajan işlemini ve erişim çağrısını izleyin.

Zarif düşüş: model kesintileri ve hız limitleri için yedekler.

Size Uygun mu?

Karar vermeden önce netlik

Uygun

  • Net bir GenAI kullanım senaryonuz var ama teknik taslağa ihtiyacınız var.
  • Geliştirme ekibiniz yetkin ama LLM/ajan mimarisi deneyimi eksik.
  • Hackathon prototipi değil, üretim kalitesinde tasarım istiyorsunuz.

Uygun değil

  • Tüm kodu yazmamızı istiyorsunuz; biz mimari kurarız, geliştirme yapmayız.
  • Yapay zekanın işinize uyup uymadığını henüz araştırıyorsunuz.
  • Özel mantığı olmayan basit bir chatbot sarmalayıcı istiyorsunuz.

İş Birliği Sonrası

Sizi yarı yolda bırakmayız
01

Ekibinizin geliştirme aşamasında kod inceleme oturumları.

02

Tasarım soruları ve yön değişiklikleri için mimari görüşme saatleri.

03

Üretime almadan önce performans ayarı rehberliği.

Temel Çıktılar

01Çıktı
Yayına hazır

Teknik Mimari Taslağı

02Çıktı
Yayına hazır

RAG Ardışık Düzen Tasarımı ve Veri Akışı Diyagramları

03Çıktı
Yayına hazır

Ajan Orkestrasyon Çerçevesi

04Çıktı
Yayına hazır

Güvenlik ve Uyumluluk Spesifikasyonları

05Çıktı
Yayına hazır

Geliştirme Ekipleri için Uygulama Kılavuzu

Hizmet Verdiğimiz Sektörler

Teknoloji ve SaaS

Profesyonel Hizmetler

Medya ve İçerik

Müşteri Hizmetleri ve Destek

Nasıl Çalışıyoruz

Keşiften ölçeklemeye 8 adım, sırada ne olduğunu her zaman bilirsiniz.

01
Hafta 1

Gereksinim Keşfi

Kullanım senaryolarınızı, veri ortamınızı ve entegrasyon gereksinimlerinizi anlayın.

02
Hafta 2-3

Mimari Tasarım

Ayrıntılı teknik taslaklar oluşturun, teknolojileri seçin ve veri akışlarını tasarlayın.

03
Hafta 4-5

Prototip ve Doğrulama

Mimari kararları ve performansı doğrulamak için kavram kanıtı oluşturun.

04
Hafta 6

Dokümantasyon ve Devir

Kapsamlı dokümantasyon sunun ve ekibinize bilgi aktarımı yapın.

Sıkça Sorulan Sorular

Yanıtları görmek için tıklayın
01Hangi LLM sağlayıcılarıyla çalışıyorsunuz?+
Modelden bağımsızız ve OpenAI, Anthropic, Google, açık kaynak modeller ve Azure OpenAI gibi kurumsal çözümlerle çalışıyoruz. Sizin özel gereksinimlerinize göre öneride bulunuyoruz.
02Mevcut sistemlerimizle entegre olabilir misiniz?+
Kesinlikle, Üretken Yapay Zeka Çözümlerimiz mevcut sistemlerinizle entegre olur. Mimarilerimiz, ister eski sistemler, ister modern bulut altyapısı, ister hibrit ortamlar olsun, mevcut teknoloji yığınınıza entegre olacak şekilde tasarlanmıştır.
03Geliştirmenin kendisini siz mi yapıyorsunuz?+
Mimari ve tasarıma odaklanıyoruz. Uygulama için geliştirme ekibinizle çalışabilir ya da sizi güvenilir uygulama ortaklarıyla buluşturabiliriz.
04RAG ardışık düzen optimizasyonunu nasıl ele alıyorsunuz?+
Verilerinize özel erişim stratejileri tasarlarız: parçalama yaklaşımları, gömme modelleri, yeniden sıralama ve hibrit arama. Devirden önce gecikmeyi ve doğruluğu test ederiz.
05Çoklu ajan koordinasyonu konusunda durum nedir?+
Ajan orkestrasyon kalıplarını, araç yönlendirmesini, bellek yönetimini ve devir protokollerini tasarlarız; böylece ajanlar çatışmalar veya halüsinasyon döngüleri olmadan iş birliği yapar.
Tasarımdan teslimata

Taslaktan geliştirmeye

Tasarımdan teslimata

Mimariyi tasarımdan, çalışan ve izlenen bir sisteme taşırız.

Dönüşüme Hazır mısınız?

AI girişimlerinize nasıl netlik ve uygulama gücü kazandırabileceğimizi birlikte konuşalım.