Hoppa till huvudinnehållet
Tjänst

Generativa AI-lösningar

Skräddarsydda byggen med LLM, RAG och agenter för ditt specifika användningsfall.

Snabba fakta: SISTA AI:s generativa AI-lösningar designar skräddarsydda arkitekturer med LLM, RAG och agenter som sparar 60-70 % av arkitekturtiden jämfört med prototyparbete baserat på trial-and-error, når validerad produktionsklar arkitektur på 4-6 veckor och levererar 3x färre pivoteringar genom att få designen rätt från start.

Agentiska system byggda för att hålla

Arkitektur först

Agentiska system byggda för att hålla

Vi designar arkitekturen bakom pålitlig generativ och agentisk AI, inte bara en demo.

Översikt

Generativa AI-lösningar är en tjänst för AI-arkitektur och design som bygger skräddarsydda system med LLM, RAG och agenter för ditt specifika användningsfall. Att gå från en chattdemo till ett pålitligt affärsverktyg kräver rigorös arkitektur. Vi designar hjärnan och nervsystemet i dina AI-applikationer och definierar hur modeller, data och agenter samspelar för att utföra komplexa uppgifter autonomt och pålitligt.

Det här erbjuder vi

Vi är specialiserade på 'Agentisk AI', system som inte bara pratar, utan faktiskt agerar. Vi tar fram de tekniska ritningarna för multiagent-arbetsflöden, RAG-pipelines (Retrieval-Augmented Generation) och integration av verktygsanvändning. Medan vi samarbetar med utvecklingsteam för den tunga kodningen äger vi systemdesignen och säkerställer att din AI medger kontroll, observerbarhet och skalbarhet från dag ett.

Centrala förmågor

Design av generativa AI-system

Arkitektur för multiagent-arbetsflöden

Strategi för datahämtning (RAG)

Arkitektur för säkerhet och tillit

Affärsvärde

Konkreta resultat som spelar roll för din verksamhet.

01

Ritningar för system som faktiskt fungerar i produktion

02

Skalbara designer som växer med dina behov

03

Minskad teknisk skuld genom rätt grund

System som håller i produktion

Pålitlig genom design

System som håller i produktion

Ren struktur, skyddsräcken och utvärdering så att din AI beter sig förutsägbart i stor skala.

Idealiska användningsfall

För företag som bygger sina egna AI-produkter, interna verktyg eller kundvända agenter och som behöver en solid teknisk grund innan de skriver kod.

Resultat vi driver

Resultat01

Produktionsklar arkitekturritning

Resultat02

Validerad RAG-pipeline med mål för latens och träffsäkerhet

Resultat03

Definierat mönster för agentorkestrering

Resultat04

Kartlagda kontroller för säkerhet, integritet och regelefterlevnad

Resultat05

Integrationsplan för datakällor, verktyg och API:er

Resultat06

Prestandariktmärken och testresultat för prototypen

Resultat07

Byggbacklog med uppskattningar och ägare

Resultat08

Strategi för riskminskning och reservlösningar

Vår metod

En beprövad approach som levererar resultat.

Vår process

Vi kombinerar designtänkande med teknisk rigorositet. Vår arkitekturprocess omfattar kravanalys, teknikval, prototypvalidering och iterativ förfining. Vi använder branschens bästa praxis från ledande AI-labb och företagsdriftsättningar för att säkerställa att din lösning är produktionsklar.

Skapad tillsammans med dina ledare
Passar dina data och din infrastruktur

Din stack, utökad

Passar dina data och din infrastruktur

Vi bygger på dina befintliga system med mönster som har bevisats i verkliga driftsättningar.

Effekt och ekonomi

Det här kan du förvänta dig innan du bestämmer dig.

Sparad arkitekturtid

60-70 %

jämfört med prototyparbete baserat på trial-and-error utan ritning.

Produktionsberedskap

4-6 veckor

Från koncept till validerad arkitektur redo att byggas.

Minskat omarbete

3× färre pivoteringar

Rätt design från start förhindrar kostsamma ändringar mitt i bygget.

Samarbetsalternativ

Tidsatt, med tydlig ägare och kostnadsmedvetet.

1

Blueprint

2-3 veckor

Arkitekturdesign för ett GenAI-system eller agent-arbetsflöde.

Leverabler

Teknisk ritning, dataflödesdiagram och rekommendationer för teknikstack.

2

Full Stack

4-6 veckor

Helhetsarkitektur med RAG, agenter och integrationer.

Leverabler

Komplett systemdesign, säkerhetsspecifikationer och implementeringsguide.

3

Build Partner

6-10 veckor

Arkitektur plus praktisk byggöversyn tillsammans med ditt utvecklingsteam.

Leverabler

Fungerande prototyp, kodgranskningar och plan för produktionsdriftsättning.

Bevis i praktiken

Verkligt kundmönster

RAG-system driftsatt till 500 supportagenter på 5 veckor.

  • 80 % ärendeavledning uppnådd inom första månaden.
  • Svarslatens under 2 sekunder med 95 % hämtningsträffsäkerhet.
  • Arkitekturen skalades till 3 ytterligare avdelningar utan omdesign.

Risk och efterlevnad

Modellabstraktion: byt leverantör utan att skriva om din stack.

Dataisolering: embeddings och kontext stannar i din miljö.

Inbyggd observerbarhet: spåra varje agentåtgärd och hämtningsanrop.

Graciös degradering: reservlösningar för modellavbrott och hastighetsgränser.

Passar det här dig?

Klarhet innan du bestämmer dig

Passar bra

  • Du har ett tydligt GenAI-användningsfall men behöver den tekniska ritningen.
  • Ditt utvecklingsteam är kompetent men saknar erfarenhet av LLM-/agentarkitektur.
  • Du vill ha design av produktionskvalitet, inte en hackathon-prototyp.

Passar inte

  • Du behöver att vi skriver all kod, vi arkitekterar, vi bygger inte.
  • Du undersöker fortfarande om AI överhuvudtaget passar din verksamhet.
  • Du vill ha ett enkelt chatbot-skal utan skräddarsydd logik.

Efter samarbetet

Vi lämnar dig inte i sticket
01

Kodgranskningssessioner under ditt teams byggfas.

02

Arkitektur-mottagning för designfrågor och pivoteringar.

03

Vägledning för prestandajustering före produktionslansering.

Viktiga leverabler

01Leverabel
Redo att levereras

Teknisk arkitekturritning

02Leverabel
Redo att levereras

Design av RAG-pipeline och dataflödesdiagram

03Leverabel
Redo att levereras

Ramverk för agentorkestrering

04Leverabel
Redo att levereras

Specifikationer för säkerhet och regelefterlevnad

05Leverabel
Redo att levereras

Implementeringsguide för utvecklingsteam

Branscher vi arbetar med

Teknik och SaaS

Professionella tjänster

Media och innehåll

Kundservice och support

Så arbetar vi

8 steg från upptäckt till skalning, du vet alltid vad som händer härnäst.

01
vecka 1

Kravupptäckt

Förstå dina användningsfall, ditt datalandskap och dina integrationskrav.

02
vecka 2-3

Arkitekturdesign

Ta fram detaljerade tekniska ritningar, välj teknik och designa dataflöden.

03
vecka 4-5

Prototyp och validering

Bygg proof-of-concept för att validera arkitekturbeslut och prestanda.

04
vecka 6

Dokumentation och överlämning

Leverera omfattande dokumentation och kunskapsöverföring till ditt team.

Vanliga frågor

Klicka för att se svaren
01Vilka LLM-leverantörer arbetar ni med?+
Vi är modelloberoende och arbetar med OpenAI, Anthropic, Google, modeller med öppen källkod och företagslösningar som Azure OpenAI. Vi rekommenderar utifrån dina specifika krav.
02Kan ni integrera med våra befintliga system?+
Absolut, våra generativa AI-lösningar integreras med dina befintliga system. Våra arkitekturer är utformade för att integreras med din befintliga teknikstack, oavsett om det handlar om äldre system, modern molninfrastruktur eller hybridmiljöer.
03Sköter ni den faktiska utvecklingen?+
Vi fokuserar på arkitektur och design. För implementeringen kan vi arbeta med ditt utvecklingsteam eller koppla ihop dig med betrodda implementeringspartner.
04Hur hanterar ni optimering av RAG-pipelinen?+
Vi designar hämtningsstrategier anpassade till dina data: chunkningsmetoder, embedding-modeller, omrankning och hybridsökning. Vi testar latens och träffsäkerhet före överlämning.
05Hur är det med samordning mellan flera agenter?+
Vi arkitekterar mönster för agentorkestrering, verktygsroutning, minneshantering och överlämningsprotokoll, så att agenter samarbetar utan konflikter eller hallucinationsloopar.
Från design hela vägen till leverans

Från ritning till bygge

Från design hela vägen till leverans

Vi tar arkitekturen från design till ett fungerande, övervakat system.

Redo att förändra?

Låt oss prata om hur vi kan ge dina AI-initiativ både klarhet och genomförande.