Решения на базе генеративного AI
Кастомные сборки на базе LLM, RAG и агентов под ваш конкретный сценарий.
Ключевые факты: решения SISTA AI на базе генеративного AI проектируют кастомные архитектуры на LLM, RAG и агентах, которые экономят 60-70% времени на архитектуру по сравнению с прототипированием методом проб и ошибок, выводят на проверенную архитектуру, готовую к продакшену, за 4-6 недель и дают в 3x меньше разворотов за счёт правильного проектирования на старте.
Сначала архитектура
Агентные системы, созданные надолго
Мы проектируем архитектуру надёжного генеративного и агентного AI, а не просто демо.
Обзор
Решения на базе генеративного AI: это услуга по архитектуре и проектированию AI, в рамках которой создаются кастомные системы на базе LLM, RAG и агентов под ваш конкретный сценарий. Переход от чат-демо к надёжному бизнес-инструменту требует строгой архитектуры. Мы проектируем мозг и нервную систему ваших AI-приложений, определяя, как модели, данные и агенты взаимодействуют, чтобы автономно и надёжно выполнять сложные задачи.
Что мы предлагаем
Мы специализируемся на «агентном AI»: системах, которые не просто разговаривают, а реально действуют. Мы создаём технические проекты для мультиагентных рабочих процессов, конвейеров RAG (Retrieval-Augmented Generation) и интеграции инструментов (tool-use). Хотя для объёмного кодирования мы работаем в связке с командами разработки, мы отвечаем за проектирование системы, обеспечивая управляемость, наблюдаемость и масштабируемость вашего AI с первого дня.
Ключевые возможности
Проектирование системы генеративного AI
Архитектура мультиагентных рабочих процессов
Стратегия извлечения данных (RAG)
Архитектура безопасности и доверия
Ценность для бизнеса
Ощутимые результаты, которые важны для вашего бизнеса.
Проекты систем, которые реально работают в продакшене
Масштабируемые решения, растущие вместе с вашими потребностями
Снижение технического долга за счёт правильного фундамента
Надёжность по проекту
Системы, которые выдерживают продакшен
Чистая структура, защитные механизмы и оценка, чтобы ваш AI вёл себя предсказуемо в масштабе.
Подходящие сценарии
Для компаний, создающих собственные AI-продукты, внутренние инструменты или клиентских агентов, которым нужен прочный технический фундамент до написания кода.
Результаты, которых мы добиваемся
Проект архитектуры, готовый к продакшену
Проверенный конвейер RAG с целевыми показателями задержки и точности
Определённый паттерн оркестрации агентов
Картированные механизмы контроля безопасности, конфиденциальности и соответствия требованиям
План интеграции источников данных, инструментов и API
Бенчмарки производительности прототипа и результаты тестов
Бэклог сборки с оценками и ответственными
Стратегия снижения рисков и резервных сценариев
Наша методология
Проверенный подход, который приносит результат.
Мы сочетаем дизайн-мышление с технической строгостью. Наш процесс проектирования включает анализ требований, выбор технологий, валидацию прототипа и итеративную доработку. Мы опираемся на лучшие отраслевые практики ведущих AI-лабораторий и корпоративных внедрений, чтобы ваше решение было готово к продакшену.
Ваш стек, расширенный
Встраивается в ваши данные и инфраструктуру
Мы строим на ваших существующих системах с паттернами, проверенными в реальных внедрениях.
Эффект и экономика
Чего ожидать, прежде чем брать на себя обязательства.
Сэкономленное время на архитектуру
60-70%
по сравнению с прототипированием методом проб и ошибок без проекта.
Готовность к продакшену
4-6 недель
От концепции до проверенной архитектуры, готовой к сборке.
Сокращение переделок
в 3× меньше разворотов
Правильное проектирование на старте предотвращает дорогостоящие изменения в ходе сборки.
Форматы сотрудничества
Чёткие сроки, назначенные ответственные, контроль затрат.
Blueprint
2-3 неделиПроектирование архитектуры для одной системы GenAI или агентного рабочего процесса.
Результаты работы
Технический проект, диаграммы потоков данных и рекомендации по технологическому стеку.
Full Stack
4-6 недельСквозная архитектура с RAG, агентами и интеграциями.
Результаты работы
Полное проектирование системы, спецификации безопасности и руководство по внедрению.
Build Partner
6-10 недельАрхитектура плюс практический надзор за сборкой вместе с вашей командой разработки.
Результаты работы
Рабочий прототип, код-ревью и план развёртывания в продакшене.
Доказательство на практике
Реальный кейс клиентаСистема RAG развёрнута для 500 агентов поддержки за 5 недель.
- 80% обращений отклонено автоматически уже в первый месяц.
- Задержка ответа менее 2 секунд при точности извлечения 95%.
- Архитектура масштабирована ещё на 3 подразделения без перепроектирования.
Риски и соответствие требованиям
Абстракция модели: смена провайдеров без переписывания вашего стека.
Изоляция данных: эмбеддинги и контекст остаются в вашей среде.
Встроенная наблюдаемость: трассировка каждого действия агента и вызова извлечения.
Плавная деградация: резервные сценарии для сбоев моделей и ограничений по частоте запросов.
Подходит ли это вам?
Ясность до начала сотрудничестваПодходит
- У вас есть понятный сценарий GenAI, но нужен технический проект.
- Ваша команда разработки сильна, но ей не хватает опыта в архитектуре LLM и агентов.
- Вам нужен дизайн продакшен-уровня, а не прототип с хакатона.
Не подходит
- Вам нужно, чтобы мы написали весь код: мы проектируем, а не разрабатываем.
- Вы пока только выясняете, подходит ли AI вашему бизнесу в принципе.
- Вам нужна простая обёртка-чат-бот без кастомной логики.
После завершения проекта
Мы не бросаем вас на полпутиСессии код-ревью на этапе сборки силами вашей команды.
Консультационные часы по архитектуре для вопросов проектирования и разворотов.
Рекомендации по тюнингу производительности до запуска в продакшен.
Ключевые результаты работы
Технический проект архитектуры
Проектирование конвейера RAG и диаграммы потоков данных
Фреймворк оркестрации агентов
Спецификации безопасности и соответствия требованиям
Руководство по внедрению для команд разработки
Отрасли, с которыми мы работаем
Технологии и SaaS
Профессиональные услуги
Медиа и контент
Клиентский сервис и поддержка
Как мы работаем
8 этапов от исследования до масштабирования: вы всегда знаете, что будет дальше.
Чего ожидать
- Быстрое согласование целей и метрик успеха
- Еженедельная прозрачность с понятными ответственными
- Быстрый запуск, измерение, итерации
Исследование требований
Понимание ваших сценариев, ландшафта данных и требований к интеграции.
Проектирование архитектуры
Создание детальных технических проектов, выбор технологий и проектирование потоков данных.
Прототип и валидация
Создание proof-of-concept для проверки архитектурных решений и производительности.
Документация и передача
Передача исчерпывающей документации и передача знаний вашей команде.
Часто задаваемые вопросы
Нажмите, чтобы раскрыть ответы01С какими провайдерами LLM вы работаете?+
02Можете ли вы интегрироваться с нашими существующими системами?+
03Берёте ли вы на себя саму разработку?+
04Как вы решаете вопрос оптимизации конвейера RAG?+
05Как насчёт координации мультиагентных систем?+
От проекта к сборке
От проектирования до запуска
Мы доводим архитектуру от проекта до работающей системы под мониторингом.
Готовы к трансформации?
Давайте обсудим, как привнести ясность и реальное исполнение в ваши AI-инициативы.