Generatieve AI-oplossingen
Maatwerk LLM-, RAG- en agent-builds voor jouw specifieke use case.
Kernfeiten: de generatieve AI-oplossingen van SISTA AI ontwerpen maatwerk LLM-, RAG- en agentarchitecturen die 60-70% van de architectuurtijd besparen ten opzichte van trial-and-error prototyping, in 4-6 weken een gevalideerde productieklare architectuur bereiken en 3x minder pivots opleveren door het ontwerp vooraf goed te krijgen.
Architectuur eerst
Agentic systemen gebouwd om te blijven
We ontwerpen de architectuur achter betrouwbare generatieve en agentic AI, niet alleen een demo.
Overzicht
Generatieve AI-oplossingen is een AI-architectuur- en ontwerpdienst die maatwerk LLM-, RAG- en agentsystemen bouwt voor jouw specifieke use case. De stap van een chatdemo naar een betrouwbaar businesstool vraagt om rigoureuze architectuur. Wij ontwerpen het brein en zenuwstelsel van je AI-applicaties en bepalen hoe modellen, data en agents samenwerken om complexe taken autonoom en betrouwbaar uit te voeren.
Wat we bieden
We zijn gespecialiseerd in 'Agentic AI', systemen die niet alleen praten maar ook echt handelen. We maken de technische blueprints voor multi-agent workflows, RAG-pipelines (Retrieval-Augmented Generation) en tool-use-integratie. Voor het zware codeerwerk werken we samen met ontwikkelteams, maar het systeemontwerp is van ons, zodat je AI vanaf dag één ruimte biedt voor controle, observability en schaalbaarheid.
Belangrijkste mogelijkheden
Ontwerp van generatieve AI-systemen
Multi-agent workflow-architectuur
Strategie voor data retrieval (RAG)
Security- en trust-architectuur
Zakelijke waarde
Tastbare resultaten die ertoe doen voor je business.
Blueprints voor systemen die in productie ook echt werken
Schaalbare ontwerpen die meegroeien met je behoeften
Minder technische schuld dankzij een goed fundament
Betrouwbaar by design
Systemen die het in productie volhouden
Schone structuur, guardrails en evaluatie zodat je AI zich op schaal voorspelbaar gedraagt.
Ideale use cases
Voor bedrijven die hun eigen AI-producten, interne tools of klantgerichte agents bouwen en een solide technisch fundament nodig hebben voordat er code wordt geschreven.
Resultaten die we realiseren
Productieklare architectuur-blueprint
Gevalideerde RAG-pipeline met latency- en accuraatheidsdoelen
Agent-orkestratiepatroon gedefinieerd
Security-, privacy- en compliance-controles in kaart gebracht
Integratieplan voor databronnen, tools en API's
Performance-benchmarks van het prototype en testresultaten
Build-backlog met inschattingen en eigenaren
Strategie voor risicomitigatie en fallback
Onze methodiek
Een bewezen aanpak die resultaat oplevert.
We combineren design thinking met technische rigueur. Ons architectuurproces omvat requirementanalyse, technologieselectie, prototypevalidatie en iteratieve verfijning. We benutten best practices uit toonaangevende AI-labs en enterprise-deployments om je oplossing productieklaar te maken.
Jouw stack, uitgebreid
Past op je data en infrastructuur
We bouwen op je bestaande systemen met patronen die bewezen zijn in echte deployments.
Impact en economie
Wat je kunt verwachten voordat je je vastlegt.
Bespaarde architectuurtijd
60-70%
t.o.v. trial-and-error prototyping zonder blueprint.
Productieklaar
4-6 weken
Van concept tot een gevalideerde architectuur klaar voor de build.
Minder herwerk
3× minder pivots
Goed vooraf ontwerp voorkomt dure wijzigingen halverwege de build.
Samenwerkingsopties
Tijdgebonden, met een vaste eigenaar, kostenbewust.
Blueprint
2-3 wekenArchitectuurontwerp voor één GenAI-systeem of agent-workflow.
Deliverables
Technische blueprint, dataflowdiagrammen en tech-stack-aanbevelingen.
Full Stack
4-6 wekenEnd-to-end architectuur met RAG, agents en integraties.
Deliverables
Volledig systeemontwerp, securityspecs en implementatiegids.
Build Partner
6-10 wekenArchitectuur plus hands-on buildtoezicht met je dev-team.
Deliverables
Werkend prototype, code reviews en plan voor productiedeployment.
Bewijs in de praktijk
Echt klantpatroonRAG-systeem in 5 weken uitgerold naar 500 supportagents.
- 80% ticketdeflectie behaald binnen de eerste maand.
- Responselatency onder de 2 seconden met 95% retrieval-accuraatheid.
- Architectuur opgeschaald naar 3 extra afdelingen zonder herontwerp.
Risico en compliance
Modelabstractie: wissel van provider zonder je stack te herschrijven.
Data-isolatie: embeddings en context blijven in jouw omgeving.
Observability ingebouwd: traceer elke agentactie en retrieval-call.
Graceful degradation: fallbacks voor model-uitval en rate limits.
Past dit bij jou?
Helderheid voordat je je vastlegtGoede match
- Je hebt een duidelijke GenAI-use case maar hebt de technische blueprint nodig.
- Je dev-team is capabel maar mist ervaring met LLM/agent-architectuur.
- Je wilt een productiewaardig ontwerp, geen hackathon-prototype.
Geen match
- Je wilt dat wij alle code schrijven: wij ontwerpen, wij bouwen niet.
- Je onderzoekt nog of AI überhaupt bij je business past.
- Je wilt een simpele chatbot-wrapper zonder maatwerklogica.
Na de samenwerking
We laten je niet in de steekCode-reviewsessies tijdens de buildfase van je team.
Architectuur-spreekuur voor ontwerpvragen en pivots.
Begeleiding bij performancetuning vóór de productielancering.
Belangrijkste deliverables
Technische architectuur-blueprint
RAG-pipeline-ontwerp en dataflowdiagrammen
Agent-orkestratieframework
Security- en compliancespecificaties
Implementatiegids voor ontwikkelteams
Sectoren waarvoor we werken
Technologie en SaaS
Zakelijke dienstverlening
Media en content
Klantenservice en support
Hoe we werken
8 stappen van discovery tot opschalen, je weet altijd wat er hierna gebeurt.
Wat je kunt verwachten
- Snelle afstemming over doelen en succescriteria
- Wekelijks inzicht met duidelijke eigenaren
- Snel opleveren, meten, itereren
Requirementdiscovery
Inzicht in je use cases, datalandschap en integratie-eisen.
Architectuurontwerp
Gedetailleerde technische blueprints maken, technologieën selecteren en dataflows ontwerpen.
Prototype en validatie
Een proof-of-concept bouwen om architectuurkeuzes en performance te valideren.
Documentatie en overdracht
Uitgebreide documentatie en kennisoverdracht aan je team opleveren.
Veelgestelde vragen
Klik om antwoorden uit te klappen01Met welke LLM-providers werken jullie?+
02Kunnen jullie integreren met onze bestaande systemen?+
03Doen jullie de daadwerkelijke ontwikkeling?+
04Hoe pakken jullie RAG-pipeline-optimalisatie aan?+
05Hoe zit het met multi-agent-coördinatie?+
Van blueprint naar build
Van ontwerp tot oplevering
We brengen de architectuur van ontwerp naar een werkend, gemonitord systeem.
Klaar om te transformeren?
Laten we bespreken hoe we helderheid en uitvoering brengen in jouw AI-initiatieven.