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サービス

AIプロダクト統合

お客様が顧客に提供するプロダクトそのものにAIエージェントとLLM機能を直接組み込み、そのうえでお客様と一緒に運用します。お客様のAIプロダクト統合が、デモで頓挫するのではなく本番に到達するようにします。

重要なファクト:SISTA AIプロダクト統合は、AIエージェントとLLM機能をお客様のプロダクトに組み込み、パイロット期間中に動くAI機能を1つ2〜4週間で本番稼働させ、本番に到達する導入済みAIエージェントの上位11%にお客様を入れます。一般的なエージェントROIである約171%(従来型自動化のおよそ3倍)を狙い、企業の79%がAIエージェントを導入しても本番に到達するのは11%にとどまり、エージェント型プロジェクトの40%超が2027年までに白紙化されると予測されるという現実に対抗します。

あなたのアプリで出荷されるAI

あなたのプロダクトの中で

あなたのアプリで出荷されるAI

私たちはAI機能をお客様のプロダクトに直接統合します。本番品質の基準で設計・エンジニアリングしています。

概要

AIプロダクト統合は、お客様が顧客に提供するプロダクトそのものにAIエージェントとLLM機能を直接組み込み、そのうえでお客様と一緒に運用して本番到達まで導く完全代行型のサービスです。AI風味ではなく、AIネイティブなプロダクトを求める創業者やプロダクトチームのためのものです。私たちはお客様のチームに加わり、エージェントや生成系機能が真のユーザー価値を生む領域を見つけ、それらをお客様のスタックに組み込み、立ち上げを通じてお客様と並走して運用します。これにより、AIは出荷され、定着し、四半期ごとに改善されていきます。

提供内容

私たちはユーザーが触れるAIを構築します。コパイロット、アプリ内エージェント、RAGによる回答、生成系ワークフロー、そしてプロダクト内部で動く自動化です。チームが頓挫しがちな難所を私たちが引き受けます。精度を保ち続ける検索、ループに陥らないエージェントのオーケストレーション、ハルシネーションを捉える評価、そして大規模でも安全であり続けるガードレールです。私たちはプロトタイプを渡して去ることはしません。立ち上げ期間はお客様と一緒にシステムを運用し、本番で監視し、実際の利用が始まるにつれてチューニングします。IPはお客様の所有物のままです。私たちは、お客様の機能を、頓挫する89%ではなく本番に到達する11%に入れるシニアチームです。

主な機能

お客様のプロダクトのコードベースに組み込むLLM、RAG、エージェント型機能の開発

ユーザーの実際のjobs-to-be-doneに合わせたアプリ内コパイロットとアシスタント

tool-use、メモリ、エージェント間の安全なハンドオフを備えたマルチエージェントのオーケストレーション

測定された精度基準に合わせてチューニングした検索パイプライン(チャンク化、エンベディング、リランキング、ハイブリッド検索)

評価ハーネス、本番のオブザーバビリティ、ガードレール(HITL、フォールバック、不正利用対策)

サウジおよびUAEのローンチ向けのアラビア語機能とデータレジデンシー対応のデプロイ

ビジネス価値

御社の事業に直結する、目に見える成果を。

01

デモやプレスリリースから競合が真似できない、AIネイティブな差別化

02

2027年までに白紙化されると予測されるエージェントプロジェクトの40%超ではなく、本番に到達する機能

03

より速い価値実現:1年がかりの構築ではなく、2〜4週間で本物の機能が稼働します

04

より低いリスク:私たちが本番で運用しチューニングするため、ユーザーの目の前で壊れることはありません

05

人員を膨らませない成長:6人の新規採用ではなく、フラクショナルなシニアAIチーム

信頼性が高く、スケーラブルで、安全

長持ちするエンジニアリング

信頼性が高く、スケーラブルで、安全

クリーンなアーキテクチャと堅固なインフラにより、お客様のAI機能は実環境の負荷に耐えます。

最適な活用シーン

顧客が日々使うSaaS、マーケットプレイス、プラットフォームにAIを組み込む創業者、CPO、エンジニアリングリーダーに最適です。コパイロット、アプリ内エージェント、生成系コンテンツ、AI検索、ワークフロー自動化など。AIがいつかできることについてのスライド資料ではなく、差別化されたAIネイティブな機能を本番で出荷・運用したい場合に最も力を発揮します。

実現する成果

成果01

パイロット期間内に、実際のユーザー向けにフラグの背後で1つのAI機能がプロダクト上で稼働します

成果02

ローンチ後ではなくローンチ前に、評価セットに対して検索とエージェントの精度を実証します

成果03

あらゆるエージェントのアクションと回答が追跡可能となる本番オブザーバビリティ

成果04

アクティベーション、リテンション、タスク完了率における測定可能なユーザーへの効果

成果05

ユーザー価値と構築の複雑さで規模を見積もった、次のAI機能のロードマップ

成果06

システムを拡張できるよう訓練されたお客様のエンジニア。IPは完全にお客様の所有物です

私たちのメソドロジー

成果につながる、実証済みのアプローチ。

プロセス

私たちはプロダクト向けに調整したdiscover, design, prove, scale(発見、設計、実証、拡大)のモデルを用います。組織に入り込んでAIがユーザー価値を生む領域をマッピングし、エージェントと検索のアーキテクチャを設計し、お客様のスタックで1つの機能を稼働させて実証し、その後マルチエージェントシステムへと拡大してお客様と一緒に運用します。すべてのステップはお客様のプロダクトおよびエンジニアリングチームと共同で構築するため、システムはお客様が所有し拡張できるものになります。

御社のリーダーと共に創り上げます
お客様のコードベースと制約に合わせます

あなたのスタック、あなたのルール

お客様のコードベースと制約に合わせます

私たちはお客様の既存システムと基準を回避するのではなく、それに沿って構築します。

効果と経済性

ご契約前に見込める成果をお示しします。

最初の機能稼働までの期間

2〜4週間

パイロットでは、スライド資料ではなく動くAI機能を1つお客様のプロダクトに送り出します。

本番への到達

上位11%

導入されたAIエージェントのうち本番に到達するのはわずか11%。私たちがお客様のものを運用し、到達させます。

一般的なエージェントROI

約171%

AIエージェントの市場平均で、実際に出荷され稼働した場合、従来型自動化のおよそ3倍です。

ご契約プラン

期間明確、責任者明確、コスト意識を徹底。

1

パイロット

2〜4週間

私たちは入り込んでAIがユーザー価値を生む領域をマッピングし、動くエージェントまたは機能を1つお客様のプロダクトに本番稼働させます。スライド資料ではなく、実証です。

成果物

フラグの背後にデプロイされたAI機能1つ、評価セット、成功指標、そして次に何をするかを規模見積もりしたロードマップ。

2

構築&運用

3〜6か月

私たちはマルチエージェントシステムをお客様のプロダクトに構築し、なおかつ立ち上げを通じてお客様のチームと並走して運用します。お客様のエンジニアを育成し、IPはお客様の手元に残ります。

成果物

本番のマルチエージェント機能群、完全な評価とオブザーバビリティのスタック、ガードレール、そして能力を備えたエンジニアリングチーム。

3

運用&拡大

継続(月額)

私たちはお客様のプロダクトAIの運用、監視、チューニングを続け、お客様のフラクショナルなAIチームとして四半期ごとに新しい機能を追加します。

成果物

本番の監視とチューニング、ドリフトと品質のレポート、そして四半期ごとに出荷される新しいAI機能のリズム。

実践での実証

実際のクライアント事例

あるSaaSチームはプロダクト内コパイロットを3週間で本番稼働させ、その後アプリ全体に拡大しました。

  • 頓挫する89%に先んじて、パイロット期間内に1体のエージェントを本番稼働。
  • 自社データにグラウンディングされた検索により、アプリ内の質問で76〜92%の解決率。
  • 運用&拡大のもと、新たな採用なしで四半期ごとに新しいAI機能を追加。

リスクとコンプライアンス

IPはお客様の所有物です。私たちがお客様のプロダクトに作り込むものはすべて、コード、プロンプト、アーキテクチャを含めてお客様のものです。

壊れないように私たちが運用します:引き継ぎ時だけでなく、ローンチ後の本番監視、評価、チューニング。

データはお客様の環境内にとどまります:エンベディングとコンテキストはお客様のテナントに限定され、EUのデータレジデンシーと湾岸地域の地域内オプションを備えます。

設計段階から準拠:GDPRおよびEU AI Actに準拠し、HITL、監査証跡、ガードレールを組み込みます。

御社に合うかどうか

ご契約前に明確に

合うケース

  • AIをユーザーが実感できる本物の差別化要因にしたい創業者またはプロダクトチームである。
  • 市場に出ているプロダクトがあり、仕様化だけでなくAI機能を出荷・運用したい。
  • お客様のスタックに作り込み、信頼性を保つためにとどまるシニアチームを求めている。

合わないケース

  • 社内のバックオフィス機能を自動化したい。それは私たちのもう一方のトラックであり、プロダクトAIではありません。
  • カスタムロジック、検索、プロダクトの奥行きのない、薄いチャットボットのラッパーだけが必要である。
  • ローンチ後に運用する者がいない、一度きりのプロトタイプを引き渡してほしい。

ご契約終了後

やりっぱなしにはしません
01

運用&拡大:私たちは本番でAIの監視とチューニングを続け、利用が拡大しても品質を保ちます。

02

四半期ごとの新機能リズム:お客様のロードマップから次のAI機能を、人員を膨らませることなく追加します。

03

インシデントとドリフトへのオンコール:モデルや挙動が変化したとき、ユーザーが気づく前に私たちが捉えて修正します。

主な成果物

01成果物
すぐに導入可能

お客様のプロダクトにデプロイされた動くAI機能(パイロットはスライドではなく本番稼働します)

02成果物
すぐに導入可能

技術アーキテクチャ:エージェント、RAGパイプライン、データフローの図

03成果物
すぐに導入可能

精度、レイテンシ、安全性のベンチマークを備えた評価ハーネス

04成果物
すぐに導入可能

オブザーバビリティとガードレールの設定(トレーシング、HITL、フォールバック、不正利用対策)

05成果物
すぐに導入可能

ユーザー価値と複雑さで規模を見積もった、優先順位付きAI機能ロードマップ

06成果物
すぐに導入可能

エンジニアリングのエンパワーメント:コードのウォークスルー、プレイブック、完全なIPの引き継ぎ

対応業界

テクノロジー&SaaS(コパイロット、AI検索、アプリ内エージェント)

マーケットプレイス&Eコマース(レコメンデーション、生成系の商品掲載、サポートエージェント)

フィンテック&金融サービス(アドバイザリーコパイロット、ドキュメントエージェント)

ヘルスケア&デジタルヘルス(受付、トリアージ支援、ナレッジエージェント)

メディア、コンテンツ&EdTech(生成系制作、チュータリングエージェント)

プロフェッショナルサービス&B2Bツール(リサーチとワークフローのコパイロット)

欧州:GDPRおよびEU AI Actに準拠したプロダクトAI

湾岸地域(サウジ/UAE):データレジデンシー対応のアラビア語機能

進め方

ディスカバリーからスケールまで8ステップ。次に何が起こるか、常に把握できます。

01
第1週

入り込み&機会マップ

私たちはお客様のチームに加わり、プロダクトとユーザーを把握し、AIエージェントや生成系機能が最も高いユーザー価値を生む領域をマッピングします。

02
第1〜2週

機能&アーキテクチャ設計

最初の機能のスコープを定め、エージェントとRAGのアーキテクチャを設計し、モデルスタックを選定し、成功指標とガードレールを定義します。

03
第2〜4週

パイロット機能の構築

検索、tool-use、評価セットを備えたエージェントをお客様のスタックに構築し、フラグの背後で実際のユーザーに向けて本番稼働させます。

04
第4週

実証&計測の組み込み

評価に対して精度、レイテンシ、安全性を検証します。オブザーバビリティを組み込み、あらゆる回答とアクションが本番で追跡可能になるようにします。

05
2〜6か月目

システムへの拡大

プロダクト全体にわたるマルチエージェントシステムへと拡張し、ガードレールを強化し、立ち上げを通じてお客様のチームと並走して運用します。

06
継続

運用、チューニング&拡張

私たちは監視、チューニングを行い、お客様のフラクショナルなAIチームとして四半期ごとに新しいAI機能を追加し、プロダクトを先行させ続けます。

よくあるご質問

クリックで回答を表示
01パイロットで実際に何を出荷できますか。+
お客様のプロダクトで稼働する、本物の動くAI機能を1つです。コパイロット、アプリ内エージェント、RAGによる回答、または生成系ワークフローを、フラグの背後で実際のユーザーに向けて提供します。サンドボックスのデモではなく、お客様のスタックでの実証です。
02御社は私たちのコードベースに作り込むのですか、それとも仕様書を渡すのですか。+
私たちはお客様のエンジニアと並んでお客様のコードベースに作り込みます。AI固有のレイヤー(エージェント、検索、評価、ガードレール)を私たちが担い、お客様のスタックと統合します。IPはお客様の手元に残り、お客様のチームがそれを拡張できるよう支援します。
03プロダクトAIにとって、運用することがなぜ重要なのですか。+
企業の79%がAIエージェントを導入していますが、本番に到達するのはわずか11%で、エージェント型プロジェクトの40%超は2027年までに白紙化されると予測されています。その多くはローンチ後に誰も運用しないために頓挫します。私たちは監視、チューニングを行い、実際のユーザーの目の前で機能の信頼性を保ち続けます。それが解決策です。
04どのモデルとフレームワークを使いますか。+
私たちはOpenAI、Anthropic、Google、オープンソースにわたってモデル非依存であり、抽象化レイヤーの背後で設計するため、書き直すことなくプロバイダーを差し替えられます。お客様の精度、レイテンシ、コスト、データレジデンシーのニーズに基づいて選定します。
05ハルシネーションや安全でない出力をどう防ぎますか。+
すべての機能は、評価ハーネス、検索によるグラウンディング、機微なアクションへのHITL、フォールバック、不正利用対策を備えて出荷されます。ローンチ前に精度と安全性をベンチマークし、ローンチ後はドリフトを監視するため、本番で壊れることはありません。
06アラビア語と湾岸地域のデータレジデンシー要件に対応できますか。+
はい、AIプロダクト統合はアラビア語と湾岸地域のデータレジデンシー要件に対応します。サウジおよびUAEのローンチではアラビア語機能を構築し、データレジデンシーとコンプライアンスへの対応を備えてデプロイします。これにより、お客様のプロダクトAIは作り直しなく地域内で出荷できます。
プロトタイプから本番まで

アイデアから稼働まで

プロトタイプから本番まで

私たちはAI機能を、最初のコンセプトから、ユーザーが頼れる出荷済みで監視されたリリースまで導きます。

変革を始めませんか

御社のAI施策に、明確な道筋と確実な実行をどうもたらすか、ぜひご相談ください。