Solutions d'IA generative
Conception sur mesure de systemes LLM, RAG et a base d'agents pour votre cas d'usage specifique.
Faits cles : les Solutions d'IA generative de SISTA AI conçoivent des architectures LLM, RAG et a base d'agents sur mesure qui economisent 60-70 % du temps d'architecture par rapport au prototypage par essais et erreurs, atteignent une architecture validee prete pour la production en 4-6 semaines, et livrent 3x moins de pivots en reussissant la conception amont.
L'architecture d'abord
Des systemes agentiques conçus pour durer
Nous concevons l'architecture derriere une IA generative et agentique fiable, pas seulement une demo.
Apercu
Les Solutions d'IA generative constituent un service d'architecture et de conception IA qui construit des systemes LLM, RAG et a base d'agents sur mesure pour votre cas d'usage specifique. Passer d'une demo conversationnelle a un outil business fiable exige une architecture rigoureuse. Nous concevons le cerveau et le systeme nerveux de vos applications IA, en definissant comment les modeles, les donnees et les agents interagissent pour executer des taches complexes de maniere autonome et fiable.
Notre offre
Nous sommes specialises dans l'IA agentique, des systemes qui ne se contentent pas de parler mais qui agissent reellement. Nous creons les plans techniques des flux multi-agents, des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de l'integration de l'utilisation d'outils. Tandis que nous nous associons aux equipes de developpement pour le gros du code, nous assumons la conception du systeme, en garantissant que votre IA permet le controle, l'observabilite et la mise a l'echelle des le premier jour.
Capacites cles
Conception de systemes d'IA generative
Architecture de flux multi-agents
Strategie de recuperation de donnees (RAG)
Architecture de securite et de confiance
Valeur metier
Des resultats concrets qui comptent pour votre entreprise.
Des plans pour des systemes qui fonctionnent reellement en production
Des conceptions evolutives qui grandissent avec vos besoins
Une dette technique reduite grace a des fondations solides
Fiable des la conception
Des systemes qui tiennent en production
Une structure propre, des garde-fous et de l'evaluation pour que votre IA se comporte de maniere previsible a grande echelle.
Cas d'usage ideaux
Pour les entreprises qui construisent leurs propres produits IA, leurs outils internes ou des agents face au client, et qui ont besoin d'une base technique solide avant d'ecrire la moindre ligne de code.
Les resultats que nous generons
Plan d'architecture pret pour la production
Pipeline RAG valide avec des objectifs de latence et de precision
Schema d'orchestration des agents defini
Controles de securite, de confidentialite et de conformite cartographies
Plan d'integration des sources de donnees, des outils et des API
Tests de performance du prototype et resultats des essais
Backlog de build avec estimations et responsables
Strategie d'attenuation des risques et de repli
Notre methodologie
Une approche eprouvee qui produit des resultats.
Nous combinons design thinking et rigueur technique. Notre processus d'architecture inclut l'analyse des besoins, la selection technologique, la validation par prototype et l'affinage iteratif. Nous nous appuyons sur les meilleures pratiques du secteur, issues des principaux laboratoires d'IA et des deploiements en entreprise, pour garantir que votre solution est prete pour la production.
Votre stack, etendue
S'integre a vos donnees et a votre infrastructure
Nous construisons sur vos systemes existants avec des schemas eprouves dans de vrais deploiements.
Impact et economie
Ce que vous pouvez attendre avant de vous engager.
Temps d'architecture economise
60-70 %
par rapport au prototypage par essais et erreurs sans plan.
Preparation a la production
4-6 semaines
Du concept a une architecture validee, prete pour le build.
Reduction des reprises
3Ă— moins de pivots
Une conception amont rigoureuse evite des changements couteux en cours de build.
Options d'engagement
Cadrees dans le temps, avec responsables designes et maitrise des couts.
Blueprint
2-3 semainesConception d'architecture pour un systeme d'IA generative ou un flux d'agents.
Livrables
Plan technique, schemas de flux de donnees et recommandations de stack technique.
Full Stack
4-6 semainesArchitecture de bout en bout avec RAG, agents et integrations.
Livrables
Conception complete du systeme, specifications de securite et guide de mise en oeuvre.
Build Partner
6-10 semainesArchitecture plus supervision pratique du build avec votre equipe de developpement.
Livrables
Prototype fonctionnel, revues de code et plan de deploiement en production.
La preuve en pratique
Cas client reelSysteme RAG deploye aupres de 500 agents de support en 5 semaines.
- 80 % de deflexion des tickets atteinte des le premier mois.
- Latence de reponse inferieure a 2 secondes avec 95 % de precision de recuperation.
- Architecture etendue a 3 services supplementaires sans refonte.
Risque et conformite
Abstraction des modeles : changez de fournisseur sans reecrire votre stack.
Isolation des donnees : les embeddings et le contexte restent dans votre environnement.
Observabilite integree : tracez chaque action d'agent et chaque appel de recuperation.
Degradation maitrisee : solutions de repli en cas de panne de modele et de limites de debit.
Est-ce fait pour vous ?
La clarte avant de vous engagerBon match
- Vous avez un cas d'usage d'IA generative clair mais avez besoin du plan technique.
- Votre equipe de developpement est competente mais manque d'experience en architecture LLM et agents.
- Vous voulez une conception de qualite production, pas un prototype de hackathon.
Pas un bon match
- Vous voulez que nous ecrivions tout le code : nous concevons l'architecture, nous ne construisons pas.
- Vous explorez encore si l'IA convient a votre entreprise.
- Vous voulez un simple habillage de chatbot sans logique sur mesure.
Apres l'engagement
Nous ne vous laissons pas sans accompagnementSessions de revue de code pendant la phase de build de votre equipe.
Permanences d'architecture pour les questions de conception et les pivots.
Conseils d'optimisation des performances avant le lancement en production.
Livrables cles
Plan d'architecture technique
Conception du pipeline RAG et schemas de flux de donnees
Cadre d'orchestration des agents
Specifications de securite et de conformite
Guide de mise en oeuvre pour les equipes de developpement
Les secteurs que nous servons
Technologie et SaaS
Services professionnels
Medias et contenu
Service client et support
Notre facon de travailler
8 etapes, de la decouverte au passage a l'echelle : vous savez toujours ce qui vient ensuite.
A quoi vous attendre
- Alignement rapide sur les objectifs et les indicateurs de reussite
- Visibilite hebdomadaire avec des responsables clairement designes
- Livrer vite, mesurer, iterer
Decouverte des besoins
Comprendre vos cas d'usage, votre paysage de donnees et vos besoins d'integration.
Conception de l'architecture
Creer des plans techniques detailles, selectionner les technologies et concevoir les flux de donnees.
Prototype et validation
Construire une preuve de concept pour valider les choix d'architecture et les performances.
Documentation et transfert
Livrer une documentation complete et un transfert de connaissances a votre equipe.
Questions frequentes
Cliquez pour afficher les reponses01Avec quels fournisseurs de LLM travaillez-vous ?+
02Pouvez-vous vous integrer a nos systemes existants ?+
03Prenez-vous en charge le developpement lui-meme ?+
04Comment gerez-vous l'optimisation du pipeline RAG ?+
05Qu'en est-il de la coordination multi-agents ?+
Du plan a la realisation
De la conception jusqu'a la livraison
Nous menons l'architecture de la conception a un systeme fonctionnel et supervise.
Pret a vous transformer ?
Discutons de la facon dont nous pouvons apporter clarte et execution a vos initiatives en IA.