Generative KI-Lösungen
Maßgeschneiderte LLM-, RAG- und Agenten-Implementierungen für Ihren spezifischen Anwendungsfall.
Wichtige Fakten: Die generativen KI-Lösungen von SISTA AI gestalten maßgeschneiderte LLM-, RAG- und Agentenarchitekturen, die 60-70 % der Architekturzeit gegenüber Prototyping nach dem Prinzip Versuch und Irrtum einsparen, in 4-6 Wochen eine validierte, produktionsreife Architektur erreichen und durch das richtige Design im Vorfeld 3x weniger Kurswechsel liefern.
Architektur zuerst
Agentenbasierte Systeme, gebaut für die Dauer
Wir gestalten die Architektur hinter verlässlicher generativer und agentenbasierter KI, nicht nur eine Demo.
Überblick
Generative KI-Lösungen ist ein Service für KI-Architektur und -Design, der maßgeschneiderte LLM-, RAG- und Agentensysteme für Ihren spezifischen Anwendungsfall aufbaut. Der Schritt von einer Chat-Demo zu einem verlässlichen Geschäftswerkzeug erfordert eine sorgfältige Architektur. Wir gestalten das Gehirn und Nervensystem Ihrer KI-Anwendungen und definieren, wie Modelle, Daten und Agenten zusammenwirken, um komplexe Aufgaben autonom und zuverlässig auszuführen.
Unser Angebot
Wir sind auf agentenbasierte KI spezialisiert, also auf Systeme, die nicht nur sprechen, sondern tatsächlich handeln. Wir erstellen die technischen Blueprints für Multi-Agenten-Workflows, RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) und die Integration von Tool-Nutzung. Während wir für die umfangreiche Programmierung mit Entwicklungsteams zusammenarbeiten, verantworten wir das Systemdesign und stellen sicher, dass Ihre KI von Tag eins an Kontrolle, Beobachtbarkeit und Skalierbarkeit ermöglicht.
Zentrale Fähigkeiten
Design generativer KI-Systeme
Architektur für Multi-Agenten-Workflows
Strategie für den Datenabruf (RAG)
Architektur für Sicherheit und Vertrauen
Geschäftlicher Mehrwert
Greifbare Ergebnisse, die für Ihr Unternehmen zählen.
Blueprints für Systeme, die im Produktivbetrieb tatsächlich funktionieren
Skalierbare Designs, die mit Ihren Anforderungen wachsen
Geringere technische Schulden durch ein solides Fundament
Verlässlich durch Design
Systeme, die im Produktivbetrieb bestehen
Saubere Struktur, Leitplanken und Evaluierung, damit sich Ihre KI im großen Maßstab vorhersehbar verhält.
Ideale Anwendungsfälle
Für Unternehmen, die eigene KI-Produkte, interne Tools oder kundenorientierte Agenten entwickeln und ein solides technisches Fundament benötigen, bevor sie Code schreiben.
Ergebnisse, die wir erzielen
Produktionsreifer Architektur-Blueprint
Validierte RAG-Pipeline mit Zielwerten für Latenz und Genauigkeit
Definiertes Muster für die Agenten-Orchestrierung
Kartierte Kontrollen für Sicherheit, Datenschutz und Compliance
Integrationsplan für Datenquellen, Tools und APIs
Leistungs-Benchmarks des Prototyps und Testergebnisse
Build-Backlog mit Schätzungen und Verantwortlichen
Strategie zur Risikominderung und für Ausweichmechanismen
Unsere Methodik
Ein bewährter Ansatz, der Ergebnisse liefert.
Wir verbinden Design Thinking mit technischer Sorgfalt. Unser Architekturprozess umfasst Anforderungsanalyse, Technologieauswahl, Prototypvalidierung und iterative Verfeinerung. Wir greifen auf bewährte Praktiken führender KI-Labore und Unternehmensimplementierungen zurück, um sicherzustellen, dass Ihre Lösung produktionsreif ist.
Ihr Stack, erweitert
Passt zu Ihren Daten und Ihrer Infrastruktur
Wir bauen auf Ihren bestehenden Systemen auf, mit Mustern, die sich in realen Implementierungen bewährt haben.
Wirkung & Wirtschaftlichkeit
Womit Sie rechnen können, bevor Sie sich festlegen.
Eingesparte Architekturzeit
60-70 %
gegenüber Prototyping nach dem Prinzip Versuch und Irrtum ohne Blueprint.
Produktionsreife
4-6 Wochen
Vom Konzept zur validierten, baufertigen Architektur.
Reduktion von Nacharbeit
3× weniger Kurswechsel
Ein sauberes Design im Vorfeld verhindert kostspielige Änderungen mitten in der Umsetzung.
Optionen der Zusammenarbeit
Zeitlich begrenzt, mit klarer Verantwortung, kostenbewusst.
Blueprint
2-3 WochenArchitekturdesign für ein GenAI-System oder einen Agenten-Workflow.
Ergebnisse
Technischer Blueprint, Datenflussdiagramme und Empfehlungen zum Technologie-Stack.
Full Stack
4-6 WochenEnd-to-End-Architektur mit RAG, Agenten und Integrationen.
Ergebnisse
Vollständiges Systemdesign, Sicherheitsspezifikationen und Implementierungsleitfaden.
Build Partner
6-10 WochenArchitektur plus praktische Bauaufsicht mit Ihrem Entwicklungsteam.
Ergebnisse
Funktionierender Prototyp, Code-Reviews und Plan für die Produktivbereitstellung.
Beleg in der Praxis
Reales KundenmusterRAG-System in 5 Wochen für 500 Support-Mitarbeitende bereitgestellt.
- 80 % Ticket-Abweisung bereits im ersten Monat erreicht.
- Antwortlatenz unter 2 Sekunden bei 95 % Abrufgenauigkeit.
- Architektur ohne Neugestaltung auf 3 weitere Abteilungen skaliert.
Risiko & Compliance
Modellabstraktion: Anbieter wechseln, ohne Ihren Stack neu zu schreiben.
Datenisolierung: Embeddings und Kontext verbleiben in Ihrer Umgebung.
Beobachtbarkeit von Anfang an integriert: jede Agentenaktion und jeden Abrufaufruf nachverfolgen.
Geordnete Leistungsminderung: Ausweichmechanismen bei Modellausfällen und Ratenbegrenzungen.
Passt das zu Ihnen?
Klarheit, bevor Sie sich festlegenPasst gut
- Sie haben einen klaren GenAI-Anwendungsfall, benötigen aber den technischen Blueprint.
- Ihr Entwicklungsteam ist leistungsfähig, hat aber keine Erfahrung mit LLM-/Agentenarchitektur.
- Sie wollen ein produktionsreifes Design, keinen Hackathon-Prototyp.
Passt nicht
- Sie möchten, dass wir den gesamten Code schreiben. Wir gestalten die Architektur, bauen aber nicht.
- Sie prüfen noch, ob KI überhaupt zu Ihrem Unternehmen passt.
- Sie wollen einen einfachen Chatbot-Wrapper ohne maßgeschneiderte Logik.
Nach der Zusammenarbeit
Wir lassen Sie nicht im StichCode-Review-Sitzungen während der Bauphase Ihres Teams.
Architektur-Sprechstunden für Designfragen und Kurswechsel.
Anleitung zur Leistungsoptimierung vor dem Produktivstart.
Zentrale Ergebnisse
Technischer Architektur-Blueprint
Design der RAG-Pipeline und Datenflussdiagramme
Framework für die Agenten-Orchestrierung
Spezifikationen für Sicherheit und Compliance
Implementierungsleitfaden für Entwicklungsteams
Branchen, die wir betreuen
Technologie und SaaS
Professional Services
Medien und Inhalte
Kundenservice und Support
So arbeiten wir
8 Schritte von der Analyse bis zur Skalierung, Sie wissen jederzeit, was als Nächstes kommt.
Das erwartet Sie
- Schnelle Abstimmung von Zielen und Erfolgskennzahlen
- Wöchentliche Transparenz mit klaren Verantwortlichkeiten
- Schnell liefern, messen, iterieren
Anforderungserhebung
Verständnis Ihrer Anwendungsfälle, Ihrer Datenlandschaft und Ihrer Integrationsanforderungen.
Architekturdesign
Erstellung detaillierter technischer Blueprints, Auswahl der Technologien und Gestaltung der Datenflüsse.
Prototyp und Validierung
Aufbau eines Proof of Concept zur Validierung von Architekturentscheidungen und Leistung.
Dokumentation und Übergabe
Lieferung einer umfassenden Dokumentation und Wissenstransfer an Ihr Team.
Häufig gestellte Fragen
Klicken Sie, um Antworten einzublenden01Mit welchen LLM-Anbietern arbeiten Sie?+
02Können Sie unsere bestehenden Systeme integrieren?+
03Übernehmen Sie die eigentliche Entwicklung?+
04Wie gehen Sie mit der Optimierung der RAG-Pipeline um?+
05Was ist mit der Koordination mehrerer Agenten?+
Vom Blueprint zur Umsetzung
Vom Design bis zur Lieferung
Wir führen die Architektur vom Design zu einem funktionierenden, überwachten System.
Bereit für die Transformation?
Lassen Sie uns besprechen, wie wir Klarheit und Umsetzung in Ihre KI-Initiativen bringen.