负责任 AI 治理
符合 GDPR 与 EU AI Act 的 AI，治理由设计而生。
核心事实：SISTA AI 的负责任 AI 治理服务交付审计就绪的框架，对齐 EU AI Act、NIST AI RMF、ISO 42001、SOC 2 AI 控制与面向 AI 的 GDPR，以书面控制措施缓解所识别 AI 风险的 80%+ 覆盖。它在 4-6 周内从缺口分析推进到可运营的治理框架。
信任源于设计
经得起任何人审视的 AI
我们把治理与控制内建进您的 AI，让它经得起审视。
概览
负责任 AI 治理是一项 AI 合规与风险管理服务，为您提供护栏、框架与评估，让您在 GDPR、EU AI Act 等法规之内安全部署 AI。没有安全的速度是鲁莽的。我们提供让您满怀信心部署 AI 的护栏。从伦理准则到具体的风险评估框架，我们帮助您驾驭 AI 安全与监管这一复杂格局。
我们提供什么
我们把“负责任 AI”落地为可运营的实践。这不只是理论，而是定义人在回路（HITL）协议、为漂移与幻觉建立模型监控，并确立清晰的问责政策。我们帮助您为新兴法规（如 EU AI Act）做好准备，保护您的品牌免受 AI 失控带来的声誉损害。
核心能力
AI 治理框架设计
风险与伦理评估
人在回路（HITL）协议
监管合规顾问
业务价值
对你的业务真正重要的可见成果。
满怀信心地部署，并降低风险
保护品牌声誉
为未来的 AI 法规做好准备
走在规则之前
随监管演进而保持合规
我们让您的 AI 对齐现行与新兴标准，让您不被打个措手不及。
理想应用场景
对受监管行业（金融、医疗）、大型企业，或任何部署面向客户生成式 AI 的公司而言，这都不可或缺。
我们的方法论
一套经过验证、能带来实效的方法。
我们的治理方法建立在五大支柱之上：透明、问责、公平、安全与隐私。我们将监管专长与务实的落地经验相结合，打造既合规又在运营上可行的框架。
风险尽在掌握
及早发现并降低 AI 风险
我们在偏见、安全与可靠性风险抵达生产环境之前就将其识别出来。
成效与经济回报
在你做出决定之前，先看清能得到什么。
合规信心
审计就绪
框架对齐 EU AI Act、NIST 与各行业法规。
风险削减
80%+ 覆盖
以书面控制措施缓解所识别的 AI 风险。
治理就位时间
4-6 周
从缺口分析到可运营的治理框架。
合作方式
限定周期、明确责任人、成本可控。
Risk Scan
2-3 周AI 风险评估与合规缺口分析。
交付物
风险登记册、监管映射，以及优先级控制措施。
Governance Build
4-6 周完整治理框架设计，含政策与程序。
交付物
政策文档、HITL 协议、审计程序，以及培训。
Embedded Advisor
3-6 个月在您规模化 AI 倡议时提供持续的治理支持。
交付物
持续的风险评审、政策更新，以及审计准备。
实战验证
真实的客户案例模式医疗 AI 在治理加装后获准投入生产。
- 识别并修复 12 项关键合规缺口。
- HITL 协议将误报升级减少 60%。
- 首次外部审计即零发现通过。
风险与合规
监管对齐：框架映射至 EU AI Act 与 NIST RMF。
人工监督：清晰的 HITL 触发条件与升级路径。
审计轨迹：每一项 AI 决策皆有记录且可解释。
偏见监控：内建公平性指标与漂移检测。
是否适合你？
先看清楚，再做决定适合
- 您正在受监管行业或敏感场景中部署 AI。
- 您需要为 AI Act 或类似监管要求做好准备。
- 您想要赋能速度的护栏，而非阻碍前行的官僚流程。
不适合
- 您要找的是法律意见，我们提供顾问建议，不从事法律执业。
- 您想跳过治理，奉行“快速行动、打破常规”。
- 您需要全职合规人员，我们是顾问，不是全职员工。
项目结束之后
我们不会做完就撒手不管随您 AI 组合的增长开展每季度治理评审。
规则变动时提供监管更新简报。
审计准备支持与模拟评估。
关键交付物
AI 治理政策框架
风险评估矩阵与控制措施
AI 伦理准则文档
监控与审计程序
监管合规清单
我们服务的行业
银行与金融服务
医疗健康与医疗器械
保险与风险管理
法律与专业服务
我们如何合作
从调研到规模化的 8 个步骤，你始终清楚下一步会发生什么。
你可以期待
- 在目标与成功指标上快速达成一致
- 每周透明进展，责任人清晰
- 快速交付，量化效果，持续迭代
风险与监管评估（第 1-2 周）
识别适用法规，评估当前 AI 风险，并映射合规要求。
框架设计（第 3-4 周）
设计治理政策、控制措施与问责结构。
实施规划（第 5 周）
制定运营程序、监控协议与培训计划。
文档与培训（第 6 周）
交付完整文档，并开展利益相关方培训。
常见问题
点击展开答案01你们如何紧跟 AI 法规的最新动态？+
02治理会拖慢我们的 AI 创新吗？+
03你们帮助处理现有 AI 系统，还是只针对新系统？+
04你们覆盖哪些法规？+
05你们如何处理偏见与公平？+
清晰的问责
明确谁负责什么
政策、责任归属与审计轨迹，让负责任 AI 成为一项实践，而非一句口号。