AI 产品集成
我们把 AI 智能体和 LLM 功能直接嵌入你交付给客户的产品,然后与你一起运营,让你的 AI 产品集成真正进入生产环境,而不是止步于一场演示。
关键事实:SISTA AI 产品集成把 AI 智能体和 LLM 功能嵌入你的产品,并在试点期间于 2–4 周内上线一项真正可用的 AI 功能,让你跻身已采用 AI 智能体中进入生产环境的前 11%。它瞄准约 171% 的典型智能体 ROI(约为传统自动化的 3 倍),应对这样的现实:79% 的企业已采用 AI 智能体,但只有 11% 进入生产环境,且预计到 2027 年有 40% 以上的智能体项目会被砍掉。
嵌入你的产品
在你应用中上线的 AI
我们把 AI 能力直接集成进你的产品,按生产标准进行设计与工程实现。
概览
AI 产品集成是一项全包式服务,我们把 AI 智能体和 LLM 功能直接嵌入你交付给客户的产品,然后与你一起运营,让它们进入生产环境。专为想要 AI 原生(而非 AI 点缀)产品的创始人和产品团队而设。我们加入你的团队,找出智能体和生成式功能能创造真实用户价值的环节,把它们构建进你的技术栈,并在上线全程与你并肩运营,让 AI 既能上线、又能留存、还能逐季改进。
我们提供什么
我们构建用户真正触达的 AI:副驾、应用内智能体、RAG 驱动的回答、生成式工作流,以及内嵌于产品中的自动化。我们承担团队最常卡住的那些硬骨头:保持准确的检索、不会陷入死循环的智能体编排、能抓出幻觉的评测(evals),以及在规模化时仍然安全的护栏。我们不会丢给你一个原型就走人;我们在上线期间与你一起运营该系统,在生产环境中监控它,并随着真实用量到来持续调优。知识产权始终归你所有,而我们就是那支资深团队,能把你的功能送进进入生产环境的 11%,而不是停摆的 89%。
核心能力
构建进你产品代码库的 LLM、RAG 与智能体功能开发
围绕你用户真实“待办任务”(jobs-to-be-done)定制的应用内副驾与助手
多智能体编排,支持工具调用、记忆,以及智能体之间的安全交接
检索管线(分块、嵌入、重排序、混合检索),按可衡量的准确率标准调优
评测(eval)框架、生产环境可观测性,以及护栏(HITL、降级回退、滥用防护)
面向沙特和阿联酋上线的阿拉伯语功能,以及数据驻留就绪的部署
业务价值
对你的业务真正重要的可见成果。
竞争对手无法靠一场演示或一份新闻稿就复制的 AI 原生差异化优势
真正进入生产环境的功能,而非预计到 2027 年被砍掉的 40% 以上智能体项目
更快实现价值:真实功能在 2–4 周内上线,而非耗时一年的构建
更低风险:我们在生产环境中运营并调优它,让它不会在你的用户面前出故障
无需扩张团队即可增长:一支兼职资深 AI 团队,而非 6 名新员工
经得起时间考验
可靠、可扩展、安全
整洁的架构与稳固的基础设施,让你的 AI 功能在真实负载下依然稳得住。
理想应用场景
适合将 AI 嵌入客户日常使用的 SaaS、平台或市场类产品的创始人、CPO 和工程负责人:副驾、应用内智能体、生成式内容、AI 搜索与工作流自动化。最适合那些希望差异化、AI 原生的功能真正上线并在生产环境中运营的团队,而不是一份关于“AI 将来能做什么”的幻灯片。
我们驱动的成果
在试点周期内,一项 AI 功能在你的产品中上线,以特性开关(flag)面向真实用户
检索与智能体的准确率在上线前(而非上线后)就对照评测集得到验证
生产环境可观测性,让每一次智能体操作和回答都可追溯
对激活率、留存率或任务完成率产生可衡量的用户影响
一份按用户价值和构建复杂度排定的下一批 AI 功能路线图
你的工程师经过培训能扩展该系统,知识产权完全归你所有
我们的方法论
一套经过验证、能带来实效的方法。
我们采用为产品场景调整过的“发现、设计、验证、扩展”模式:我们深度嵌入,梳理 AI 能创造用户价值的环节,设计智能体与检索架构,通过一项功能在你技术栈中上线来验证,然后扩展为多智能体系统并与你一起运营。每一步都与你的产品和工程团队共建,因此该系统归你所有、由你扩展。
你的技术栈,你的规则
契合你的代码库与约束
我们基于你现有的系统和标准来构建,而不是绕开它们。
成效与经济回报
在你做出决定之前，先看清能得到什么。
首个功能上线所需时间
2–4 周
试点会把一项真正可用的 AI 功能上线进你的产品,而不是一份幻灯片。
成功进入生产环境
前 11%
已采用的 AI 智能体中只有 11% 进入生产环境;我们运营你的智能体,让它做到这一点。
典型智能体 ROI
约 171%
AI 智能体在真正上线运行时的市场平均水平,约为传统自动化的 3 倍。
合作方式
限定周期、明确责任人、成本可控。
试点
2–4 周我们深度嵌入,梳理 AI 能创造用户价值的环节,并在你的产品中上线一个真正可用的智能体或功能:是验证而非幻灯片。
交付物
一项以特性开关(flag)部署的 AI 功能、一套评测集、成功指标,以及一份排定规模的后续路线图。
构建与运营
3–6 个月我们把多智能体系统构建进你的产品,并在上线全程与你的团队并肩运营;我们培训你的工程师,知识产权始终归你所有。
交付物
上线生产环境的多智能体功能集、完整的评测与可观测性栈、护栏,以及一支获得赋能的工程团队。
运营与扩展
持续按月我们持续运营、监控并调优你的产品 AI,并作为你的兼职 AI 团队每季度新增功能。
交付物
生产环境监控与调优、漂移与质量报告,以及每季度交付新 AI 功能的固定节奏。
实践验证
真实的客户案例模式一支 SaaS 团队在 3 周内上线了产品内副驾,随后将其扩展到整个应用。
- 在试点期内就有一个智能体上线生产环境,跑赢了停摆的 89%。
- 应用内问题达到 76–92% 解决率,检索接地于他们自己的数据。
- 在运营与扩展阶段每季度新增 AI 功能,且无需增加人头。
风险与合规
知识产权归你所有:我们构建进你产品的一切都归你,包括代码、提示词与架构。
我们负责运营让它不出故障:上线后持续的生产环境监控、评测(evals)与调优,而不仅仅在交接时。
数据保留在你的环境中:嵌入与上下文限定在你的租户内,提供欧盟数据驻留与海湾地区本地化选项。
合规即设计:符合 GDPR 与 EU AI Act,并内置 HITL、审计轨迹与护栏。
是否适合你？
先看清楚，再做决定适合
- 你是创始人或产品团队,希望 AI 成为用户能真切感受到的差异化优势。
- 你已有产品在市场上,希望 AI 功能真正上线并被运营,而不只是写成规格。
- 你想要一支资深团队,既能构建进你的技术栈,又能留下来保证它的可靠性。
不适合
- 你想自动化内部后台职能;那是我们的另一条业务线,而非产品 AI。
- 你只需要一个没有自定义逻辑、检索或产品深度的轻量聊天机器人外壳。
- 你只想要一个一次性原型并交接走人,上线后无人运营。
项目结束之后
我们不会做完就撒手不管运营与扩展:我们在生产环境中持续监控并调优 AI,让质量随用量增长而保持稳定。
季度新功能节奏:我们从你的路线图中新增下一批 AI 能力,且无需扩张团队。
随时待命应对事故与漂移:当模型或行为发生变化时,我们会在用户察觉之前发现并修复。
关键交付物
在你产品中部署上线的可用 AI 功能(试点是上线交付,而非幻灯片)
技术架构:智能体、RAG 管线与数据流图
含准确率、延迟与安全性基准的评测(eval)框架
可观测性与护栏配置(追踪、HITL、降级回退、滥用防护)
按用户价值与复杂度排定的优先级 AI 功能路线图
工程赋能:代码讲解、操作手册,以及完整的知识产权交接
我们服务的行业
科技与 SaaS(副驾、AI 搜索、应用内智能体)
平台市场与电商(推荐、生成式商品信息、客户支持智能体)
金融科技与金融服务(咨询副驾、文档智能体)
医疗健康与数字健康(接诊、分诊辅助、知识智能体)
媒体、内容与教育科技(生成式创作、辅导智能体)
专业服务与 B2B 工具(调研与工作流副驾)
欧洲:符合 GDPR 与 EU AI Act 的产品 AI
海湾地区(沙特/阿联酋):具备数据驻留就绪能力的阿拉伯语功能
我们如何合作
从调研到规模化的 8 个步骤，你始终清楚下一步会发生什么。
你可以期待
- 在目标与成功指标上快速达成一致
- 每周透明进展，责任人清晰
- 快速交付，量化效果，持续迭代
嵌入与机会梳理
我们加入你的团队,熟悉产品与用户,梳理出 AI 智能体或生成式功能能创造最高用户价值的环节。
功能与架构设计
界定首个功能的范围,设计智能体与 RAG 架构,选定模型栈,并定义成功指标与护栏。
构建试点功能
把智能体构建进你的技术栈,配备检索、工具调用与评测集,然后以特性开关(flag)上线给真实用户。
验证与埋点
对照评测验证准确率、延迟与安全性;接入可观测性,让每一次回答和操作在生产环境中都可追溯。
扩展为系统
扩展为覆盖产品的多智能体系统,加固护栏,并在上线全程与你的团队并肩运营。
运营、调优与扩展
我们作为你的兼职 AI 团队,持续监控、调优,并每季度新增 AI 功能,让产品始终领先。
常见问题
点击展开答案01你们在试点里到底能上线什么?+
02你们是构建进我们的代码库,还是只丢给我们一份规格说明?+
03对产品 AI 来说,运营它为什么很重要?+
04你们使用哪些模型和框架?+
05你们如何防止幻觉和不安全的输出?+
06你们能支持阿拉伯语和海湾地区的数据驻留要求吗?+
从想法到上线
从原型一路到生产环境
我们把 AI 功能从最初的概念带到一个已上线、受监控、你的用户可以信赖的版本。