Veri Hazırlık Değerlendirmesi
Geliştirmeye başlamadan önce verilerinizin yapay zekaya hazır olup olmadığını kontrol eder (ve düzeltiriz).
Önemli bilgiler: Veri Hazırlık Değerlendirmesi, veri altyapısı, yönetişimi ve kalitesinin 3-4 hafta içinde (acil kararlar için 1 haftalık hızlı bir tarama seçeneğiyle) sunulan kapsamlı bir denetimidir ve önceliklendirilmiş bir iyileştirme yol haritası üretir. Veri sorunlarına dayanan başarısız yapay zeka projelerinin %70+'ını önler ve geliştirme ortasındaki veri yeniden çalışmasını ve yeniden başlatmaları önleyerek proje maliyetinin 2-5 katı tasarruf sağlayabilir.
Geliştirmeden önce bilin
Yapay zeka fikriniz gerçekten uygulanabilir mi
Yatırım yapmadan önce teknik ve veri gerçekliğini değerlendiririz; böylece netlikle karar verirsiniz.
Genel Bakış
Veri Hazırlık Değerlendirmesi, herhangi bir geliştirme başlamadan önce bir kuruluşun veri altyapısının, yönetişiminin ve kalitesinin hedeflenen yapay zeka kullanım senaryolarını destekleyip destekleyemeyeceğini değerlendiren tanısal bir denetimdir. Veri, yapay zekanın yakıtıdır ve çoğu kuruluşun 'kirli yakıtı' vardır. İstediğiniz yapay zeka kullanım senaryolarını desteklemeye hazır olup olmadığınızı belirlemek için veri altyapınızı, yönetişiminizi ve kalitenizi değerlendiririz. Bu değerlendirme, proje başarısının tek en güçlü göstergesidir.
Neler Sunuyoruz
Değerlendirmemiz acımasızca dürüst bir 'Hazırlık Puanı' sunar. Veri silolarınızı, erişilebilirliğinizi, gizlilik kısıtlarınızı ve yapısal kalitenizi değerlendiririz. Ardından boşlukları haritalar ve ister bir ardışık düzeni modernleştirmek, ister yapılandırılmamış belgeleri yapılandırmak, ister daha iyi erişim kontrolleri uygulamak olsun, belirli iyileştirme adımlarını reçete ederiz. Sarsak bir temel üzerine inşa ederek bütçenizi boşa harcamamanızı sağlarız.
Temel Yetkinlikler
Kapsamlı Veri Sağlığı Denetimi
Yapay Zeka Fizibilite Tanılaması
Altyapı Boşluk Analizi
İyileştirme Eylem Planı
İş Değeri
İşletmeniz için gerçekten önem taşıyan somut sonuçlar.
Başarısız yapay zeka girişimlerinin önlenmesi
Veri varlıklarının ve yükümlülüklerinin net anlaşılması
Temeller düzeltildikten sonra daha hızlı uygulama
Önce veri
Verinizin hazır olup olmadığını görün
Neyin kullanılabilir, neyin çalışma gerektirdiğini bulmak için veri kalitesini, kapsamını ve erişimi denetleriz.
İdeal Kullanım Senaryoları
Model eğitmeyi, RAG sistemleri kurmayı ya da veri yoğun iş akışlarını otomatikleştirmeyi planlayan her kuruluş için kritik bir ilk adım.
Yarattığımız Sonuçlar
Veri hazırlık puanı ve boşluk özeti
İş etkisine göre önceliklendirilmiş başlıca veri riskleri
Öncelikli yapay zeka kullanım senaryoları için devam et/etme kararı
Yönetişim ve erişim kontrolü planı
Sıralamayla iyileştirme yol haritası
Başlangıç veri kalitesi KPI'ları
Düzeltmeler için emek ve maliyet tahminleri
Pilot için hazır veri kümesi kısa listesi
Metodolojimiz
Sonuç getiren, kanıtlanmış bir yaklaşım.
Beş temel boyutu değerlendiren yapılandırılmış bir veri olgunluk çerçevesi kullanıyoruz: veri kalitesi, erişilebilirlik, yönetişim, altyapı ve yapay zeka hazırlığı. Değerlendirmemiz, eyleme geçirilebilir ve önceliklendirilmiş öneriler sunmak için otomatik araçları uzman analiziyle birleştirir.
Dürüst yanıtlar
Net bir devam et ya da etme kararı
Neyi geliştireceğiniz ve neyi atlayacağınız konusunda abartı değil, dosdoğru bir öneri alırsınız.
Etki ve Ekonomi
Karar vermeden önce neler bekleyebileceğiniz.
Önlenen başarısız projeler
%70+
Çoğu yapay zeka başarısızlığı, erkenden yakaladığımız veri sorunlarına dayanır.
Değerlendirme süresi
3-4 hafta
Önceliklendirilmiş iyileştirme planıyla kapsamlı denetim.
Tasarruf edilen bütçe
Proje maliyetinin 2-5 katı
Geliştirme ortasındaki veri yeniden çalışmasını ve proje yeniden başlatmalarını önleyerek.
İş Birliği Seçenekleri
Süreye bağlı, sorumlusu belli, maliyeti şeffaf.
Rapid Scan
1-2 haftaTek bir öncelikli kullanım senaryosu için üst düzey veri sağlığı kontrolü.
Çıktılar
Devam et/etme değerlendirmesi, başlıca engeller ve hızlı kazanım listesi.
Full Audit
3-4 haftaVeri kalitesi, yönetişim ve altyapı genelinde kapsamlı değerlendirme.
Çıktılar
Hazırlık karnesi, boşluk analizi ve iyileştirme yol haritası.
Remediation Partner
6-12 haftaDeğerlendirmenin yanı sıra kritik boşlukları gidermek için uygulamalı destek.
Çıktılar
Temizlenmiş veri ardışık düzenleri, yönetişim politikaları ve yapay zekaya hazır durum.
Uygulamada kanıt
Gerçek müşteri örneği400 bin $'lık bir RAG projesinin başarısızlığı daha başlamadan önlendi.
- Planlanan kullanım senaryosunu engelleyen 3 kritik veri silosu belirlendi.
- İyileştirme, 6 aylık proje ortası yeniden çalışmaya kıyasla 6 haftada tamamlandı.
- Proje %92 veri kalitesi puanıyla başarıyla devreye alındı.
Risk ve Uyumluluk
Meta veri önceliği: hassas içeriğe dokunmadan önce yapıyı değerlendiririz.
Şirket içi seçeneği: tüm analizler sizin ortamınızda yürütülebilir.
Gizlilik anlaşmasıyla korunan: tüm bulgular ve veriler için sıkı gizlilik.
Asgari erişim: her değerlendirme aşaması için yalnızca gerekli olanı talep ederiz.
Size Uygun mu?
Karar vermeden önce netlikUygun
- Bir yapay zeka girişimi planlıyorsunuz ve veri sürprizlerinden kaçınmak istiyorsunuz.
- Veri kalitesi sorunlarından şüpheleniyorsunuz ama kapsam konusunda görünürlüğünüz yok.
- Bütçe ayırmadan önce dürüst, dışarıdan bir değerlendirmeye ihtiyacınız var.
Uygun değil
- Halihazırda olgun bir veri yönetişiminiz ve yakın tarihli denetimleriniz var.
- Veri mühendisliği işini yürütecek birini arıyorsunuz.
- Belirli bir andaki değerlendirme değil, gerçek zamanlı veri izleme istiyorsunuz.
İş Birliği Sonrası
Sizi yarı yolda bırakmayızİyileştirme ilerlemesini takip etmek için üç aylık görüşmeler.
Uygulama için veri mühendisliği iş ortağı tanıtımları.
Önemli iyileştirme kilometre taşlarından sonra yeniden değerlendirme.
Temel Çıktılar
Veri Hazırlık Karnesi
Veri Kalitesi Değerlendirme Raporu
Boşluk Analizi ve Risk Kaydı
Önceliklendirilmiş İyileştirme Yol Haritası
Veri Yönetişimi Önerileri
Veri kataloğu ve sahiplik haritası
Hizmet Verdiğimiz Sektörler
Finansal Hizmetler ve Sigorta
Sağlık ve İlaç
Telekomünikasyon
Kamu ve Kamu Sektörü
Üretim ve Endüstri
Perakende ve E-ticaret
Enerji ve Kamu Hizmetleri
Lojistik ve Ulaştırma
Profesyonel Hizmetler
Teknoloji ve SaaS
Nasıl Çalışıyoruz
Keşiften ölçeklemeye 8 adım, sırada ne olduğunu her zaman bilirsiniz.
Neler Bekleyebilirsiniz
- Hedefler ve başarı metrikleri üzerinde hızlı mutabakat
- Net sorumlularla haftalık görünürlük
- Hızlı yayına alın, ölçün, iyileştirin
Veri Ortamı Haritalama
Veri kaynaklarını, sistemleri ve mevcut yönetişim uygulamalarını envantere alın.
Kalite ve Erişilebilirlik Analizi
Veri kalitesi, eksiksizlik ve erişilebilirlik konusunda derinlemesine değerlendirme.
Yapay Zeka Fizibilite Değerlendirmesi
Belirli yapay zeka kullanım senaryoları için hazırlığı değerlendirin ve engelleyici sorunları belirleyin.
Öneriler ve Planlama
Net sonraki adımlar ve kaynak gereksinimleriyle önceliklendirilmiş bir eylem planı sunun.
Doğrulama ve Önceliklendirme
Bulguları paydaşlarla doğrulayın ve öncelikler üzerinde uzlaşın.
İyileştirme Planlaması
Düzeltmeler için girişimleri, sorumluları, bütçeleri ve zaman çizelgelerini tanımlayın.
Etkinleştirme ve Yönetişim
Operasyon temposunu, metrikleri ve hesap verebilirliği kurun.
Devir ve Sonraki Adımlar
Son bilgilendirmeyi, çıktıları ve lansman planını sunun.
Sıkça Sorulan Sorular
Yanıtları görmek için tıklayın01Verilerimize ne kadar erişime ihtiyacınız var?+
02Verilerimiz dağınıksa ne olur?+
03Bu değerlendirme yapay zeka projelerine başlamadan önce gerekli mi?+
04Değerlendirme ne kadar sürer?+
05Bulduğunuz sorunları düzeltmeye yardımcı oluyor musunuz?+
06Bu operasyonlarımızı aksatır mı?+
07Birden fazla bölgedeki ya da bağlı kuruluştaki verileri değerlendirebilir misiniz?+
08Değerlendirmeden sonra ne olur?+
Sağlam temelli bir plan
Değerlendirmeden yol haritasına
Mantıklı olduğu yerde, bulguları ilerlemek için pratik bir plana dönüştürürüz.
Dönüşüme Hazır mısınız?
AI girişimlerinize nasıl netlik ve uygulama gücü kazandırabileceğimizi birlikte konuşalım.