Перейти к основному содержанию
Услуга

Интеграция ИИ в продукт

Мы встраиваем ИИ-агентов и LLM-функции прямо в продукт, который вы поставляете клиентам, а затем эксплуатируем их вместе с вами, поэтому ваша интеграция ИИ в продукт доходит до продакшена, а не умирает в демо.

Ключевые факты: интеграция ИИ в продукт от SISTA AI встраивает ИИ-агентов и LLM-функции в ваш продукт и запускает одну работающую ИИ-функцию в работу за 2–4 недели в рамках Pilot, вводя вас в топ-11% внедрённых ИИ-агентов, которые доходят до продакшена. Она ориентируется на типичный ROI агента ~171% (примерно в 3 раза больше традиционной автоматизации), противодействуя реальности, в которой 79% компаний внедрили ИИ-агентов, но лишь 11% доходят до продакшена, а 40%+ агентских проектов, по прогнозам, будут свёрнуты к 2027 году.

ИИ, который выходит в вашем приложении

Внутри вашего продукта

ИИ, который выходит в вашем приложении

Мы интегрируем ИИ-возможности прямо в ваш продукт, спроектированные и разработанные по стандартам продакшена.

Обзор

Интеграция ИИ в продукт, это услуга под ключ, которая встраивает ИИ-агентов и LLM-функции прямо в продукт, который вы поставляете клиентам, а затем эксплуатирует их вместе с вами, чтобы они дошли до продакшена. Для основателей и продуктовых команд, которым нужен продукт, AI-native по своей сути, а не с ИИ для вида. Мы присоединяемся к вашей команде, находим, где агенты и генеративные функции создают реальную ценность для пользователей, встраиваем их в ваш стек и эксплуатируем рядом с вами вплоть до запуска, поэтому ИИ выходит в продакшен, закрепляется и улучшается каждый квартал.

Что мы предлагаем

Мы строим ИИ, с которым взаимодействуют ваши пользователи: копайлоты, встроенные в приложение агенты, ответы на базе RAG, генеративные процессы и автоматизацию, живущую внутри вашего продукта. Мы берём на себя сложные части, на которых команды застревают: поиск (retrieval), сохраняющий точность, оркестрацию агентов, которая не зацикливается, оценки (evals), отлавливающие галлюцинации, и защитные механизмы, остающиеся безопасными при масштабировании. Мы не вручаем вам прототип и не уходим; мы эксплуатируем систему вместе с вами во время запуска, мониторим её в продакшене и настраиваем по мере поступления реального трафика. Интеллектуальная собственность остаётся вашей, и мы та senior-команда, которая доводит вашу функцию до тех 11%, что доходят до продакшена, а не до тех 89%, что застревают.

Ключевые возможности

Разработка LLM-, RAG- и агентских функций, встроенных в кодовую базу вашего продукта

Встроенные в приложение копайлоты и ассистенты, заточенные под реальные задачи ваших пользователей (jobs-to-be-done)

Оркестрация нескольких агентов с использованием инструментов, памятью и безопасными передачами между агентами

Конвейеры поиска (retrieval): чанкинг, эмбеддинги, повторное ранжирование, гибридный поиск, настроенные под измеренную планку точности

Каркас оценок (evals), наблюдаемость в продакшене и защитные механизмы (HITL, запасные сценарии, контроль злоупотреблений)

Функции на арабском языке и развёртывание, готовое к резидентности данных, для запусков в Саудовской Аравии и ОАЭ

Ценность для бизнеса

Ощутимые результаты, которые важны для вашего бизнеса.

01

AI-native дифференциация, которую конкурент не скопирует с демо или пресс-релиза

02

Функции, доходящие до продакшена, а не те 40%+ агентских проектов, которые, по прогнозам, будут свёрнуты к 2027 году

03

Быстрее время до ценности: реальная функция в работе за 2–4 недели, а не сборка длиной в год

04

Ниже риск: мы эксплуатируем и настраиваем её в продакшене, поэтому она не ломается на глазах у ваших пользователей

05

Рост без раздувания штата: внештатная senior ИИ-команда вместо 6 новых сотрудников

Надёжно, масштабируемо, безопасно

Построено надолго

Надёжно, масштабируемо, безопасно

Чистая архитектура и крепкая инфраструктура, поэтому ваши ИИ-функции выдерживают реальную нагрузку.

Подходящие сценарии

Идеально для основателей, CPO и инженерных руководителей, встраивающих ИИ в SaaS, маркетплейс или платформу, которыми их клиенты пользуются ежедневно: копайлоты, встроенные в приложение агенты, генеративный контент, ИИ-поиск и автоматизация рабочих процессов. Лучше всего, когда вам нужна дифференцированная AI-native функция, запущенная и эксплуатируемая в продакшене, а не презентация о том, что ИИ когда-нибудь смог бы сделать.

Результаты, которых мы добиваемся

Результат01

Одна ИИ-функция в работе в вашем продукте в рамках периода Pilot, под флагом для реальных пользователей

Результат02

Точность поиска и агентов, доказанная на наборе оценок (evals) до запуска, а не после

Результат03

Наблюдаемость в продакшене, чтобы каждое действие и ответ агента можно было отследить

Результат04

Измеримое влияние на пользователей: активация, удержание или доля завершённых задач

Результат05

Дорожная карта следующих ИИ-функций, оценённых по ценности для пользователя и сложности сборки

Результат06

Ваши инженеры обучены расширять систему, при полном владении интеллектуальной собственностью вами

Наша методология

Проверенный подход, который приносит результат.

Наш процесс

Мы используем модель «исследуй, спроектируй, докажи, масштабируй», адаптированную под продукт: мы встраиваемся, чтобы понять, где ИИ создаёт ценность для пользователей, проектируем архитектуру агентов и поиска, доказываем результат одной функцией в работе в вашем стеке, затем масштабируем до системы из нескольких агентов и эксплуатируем её вместе с вами. Каждый шаг создаётся совместно с вашей продуктовой и инженерной командой, поэтому система остаётся вашей, чтобы владеть ею и расширять.

Создано совместно с вашими руководителями
Вписывается в вашу кодовую базу и ограничения

Ваш стек, ваши правила

Вписывается в вашу кодовую базу и ограничения

Мы строим с вашими существующими системами и стандартами, а не в обход них.

Эффект и экономика

Чего ожидать, прежде чем брать на себя обязательства.

Время до первой функции в работе

2–4 недели

В рамках Pilot мы запускаем одну работающую ИИ-функцию в вашем продукте, а не презентацию в слайдах.

Доходит до продакшена

Топ-11%

Лишь 11% внедрённых ИИ-агентов доходят до продакшена; мы эксплуатируем вашего, поэтому он доходит.

Типичный ROI агента

~171%

Среднерыночный показатель для ИИ-агентов, примерно в 3 раза больше традиционной автоматизации, когда они действительно запускаются и работают.

Форматы сотрудничества

Чёткие сроки, назначенные ответственные, контроль затрат.

1

Pilot

2–4 недели

Мы встраиваемся, картируем, где ИИ создаёт ценность для пользователей, и запускаем ОДНОГО работающего агента или функцию в работу в вашем продукте: доказательство, а не презентацию в слайдах.

Результаты работы

Одна ИИ-функция, развёрнутая под флагом, набор оценок (evals), метрики успеха и оценённая дорожная карта дальнейших шагов.

2

Build & Operate

3–6 месяцев

Мы строим систему из нескольких агентов в вашем продукте И эксплуатируем её рядом с вашей командой вплоть до запуска; мы обучаем ваших инженеров, а интеллектуальная собственность остаётся вашей.

Результаты работы

Набор функций на базе нескольких агентов в продакшене, полный стек оценок (evals) и наблюдаемости, защитные механизмы и подготовленная инженерная команда.

3

Run & Scale

Ежемесячно, постоянно

Мы продолжаем эксплуатировать, мониторить и настраивать продуктовый ИИ и добавляем новые функции каждый квартал как ваша внештатная ИИ-команда.

Результаты работы

Мониторинг и настройка в продакшене, отчёты о дрейфе и качестве, а также квартальный ритм выпуска новых ИИ-функций.

Доказательство на практике

Реальный кейс клиента

SaaS-команда запустила встроенный в продукт копайлот за 3 недели, а затем масштабировала его по всему приложению.

  • Один агент в продакшене в рамках Pilot, опередив те 89%, что застревают.
  • 76–92% решения вопросов внутри приложения, с поиском (retrieval), заземлённым на их собственные данные.
  • Новые ИИ-функции, добавляемые каждый квартал в рамках Run & Scale, без новых сотрудников.

Риски и соответствие требованиям

Вы владеете интеллектуальной собственностью: всё, что мы встраиваем в ваш продукт, ваше, включая код, промпты и архитектуру.

Мы это эксплуатируем, чтобы оно не ломалось: мониторинг в продакшене, оценки (evals) и настройка после запуска, а не только при передаче.

Данные остаются в вашей среде: эмбеддинги и контекст ограничены вашим тенантом, с вариантами резидентности данных в ЕС и в регионе Залива.

Соответствие по умолчанию: соответствие GDPR и EU AI Act, со встроенными HITL, журналами аудита и защитными механизмами.

Подходит ли это вам?

Ясность до начала сотрудничества

Подходит

  • Вы основатель или продуктовая команда, которым нужен ИИ как реальная дифференциация, ощутимая пользователями.
  • У вас есть продукт на рынке, и вам нужны ИИ-функции, запущенные и эксплуатируемые, а не только описанные в спецификации.
  • Вам нужна senior-команда, которая встраивается в ваш стек и остаётся, чтобы поддерживать его надёжность.

Не подходит

  • Вы хотите автоматизировать внутренние бэк-офисные функции; это наше другое направление, а не продуктовый ИИ.
  • Вам нужна лишь тонкая обёртка-чатбот без собственной логики, поиска (retrieval) или продуктовой глубины.
  • Вам нужен разовый прототип, переданный без кого-либо, кто бы эксплуатировал его после запуска.

После завершения проекта

Мы не бросаем вас на полпути
01

Run & Scale: мы продолжаем мониторить и настраивать ИИ в продакшене, чтобы качество держалось по мере роста использования.

02

Квартальный ритм новых функций: мы добавляем следующие ИИ-возможности из вашей дорожной карты, без раздувания штата.

03

Дежурство по инцидентам и дрейфу: когда модель или поведение меняются, мы отлавливаем и исправляем это раньше пользователей.

Ключевые результаты работы

01Результат работы
Готово к запуску

Работающая ИИ-функция, развёрнутая в вашем продукте (Pilot выходит в работу, а не в слайд)

02Результат работы
Готово к запуску

Техническая архитектура: схемы агента, конвейера RAG и потоков данных

03Результат работы
Готово к запуску

Каркас оценок (evals) с бенчмарками точности, задержки и безопасности

04Результат работы
Готово к запуску

Настройка наблюдаемости и защитных механизмов (трассировка, HITL, запасные сценарии, контроль злоупотреблений)

05Результат работы
Готово к запуску

Приоритизированная дорожная карта ИИ-функций, оценённых по ценности для пользователя и сложности

06Результат работы
Готово к запуску

Инженерное обучение: разборы кода, плейбуки и полная передача интеллектуальной собственности

Отрасли, с которыми мы работаем

Технологии и SaaS (копайлоты, ИИ-поиск, встроенные в приложение агенты)

Маркетплейсы и e-commerce (рекомендации, генеративные карточки, агенты поддержки)

Финтех и финансовые услуги (консультационные копайлоты, агенты для документов)

Здравоохранение и цифровое здоровье (приём, помощь в сортировке, агенты знаний)

Медиа, контент и EdTech (генеративное создание, агенты-репетиторы)

Профессиональные услуги и B2B-инструменты (копайлоты для исследований и рабочих процессов)

Европа: продуктовый ИИ, соответствующий GDPR и EU AI Act

Залив (Саудовская Аравия/ОАЭ): функции на арабском языке с готовностью к резидентности данных

Как мы работаем

8 этапов от исследования до масштабирования: вы всегда знаете, что будет дальше.

01
неделя 1

Встраивание и карта возможностей

Мы присоединяемся к вашей команде, изучаем продукт и пользователей и картируем, где ИИ-агенты или генеративные функции создают наивысшую ценность для пользователей.

02
недели 1–2

Проектирование функции и архитектуры

Определяем рамки первой функции, проектируем архитектуру агента и RAG, выбираем модельный стек и задаём метрики успеха и защитные механизмы.

03
недели 2–4

Сборка пилотной функции

Встраиваем агента в ваш стек с поиском (retrieval), использованием инструментов и набором оценок (evals), затем запускаем его в работу для реальных пользователей под флагом.

04
неделя 4

Доказательство и оснащение

Проверяем точность, задержку и безопасность по оценкам (evals); подключаем наблюдаемость, чтобы каждый ответ и действие можно было отследить в продакшене.

05
месяцы 2–6

Масштабирование до системы

Расширяемся до системы из нескольких агентов по всему продукту, укрепляем защитные механизмы и эксплуатируем её рядом с вашей командой вплоть до запуска.

06
постоянно

Эксплуатация, настройка и расширение

Мы мониторим, настраиваем и добавляем новые ИИ-функции каждый квартал как ваша внештатная ИИ-команда, удерживающая продукт впереди.

Часто задаваемые вопросы

Нажмите, чтобы раскрыть ответы
01Что именно вы можете запустить в рамках Pilot?+
Одну реальную, работающую ИИ-функцию в работе в вашем продукте: копайлот, встроенного в приложение агента, ответы на базе RAG или генеративный процесс, под флагом для реальных пользователей. Доказательство в вашем стеке, а не демо в песочнице.
02Вы встраиваете в нашу кодовую базу или вручаете нам спецификацию?+
Мы встраиваем в вашу кодовую базу рядом с вашими инженерами. Мы берём на себя ИИ-специфичный слой (агенты, поиск, оценки (evals), защитные механизмы) и интегрируем его с вашим стеком. Интеллектуальная собственность остаётся у вас, а ваша команда получает возможность её расширять.
03Почему эксплуатация важна для продуктового ИИ?+
79% компаний внедрили ИИ-агентов, но лишь 11% доходят до продакшена, и 40%+ агентских проектов, по прогнозам, будут свёрнуты к 2027 году. Большинство умирают, потому что после запуска их никто не эксплуатирует. Мы мониторим, настраиваем и поддерживаем надёжность вашей функции на глазах у реальных пользователей, и это и есть решение.
04Какие модели и фреймворки вы используете?+
Мы модельно-независимы в работе с OpenAI, Anthropic, Google и open-source и проектируем за слоем абстракции, чтобы вы могли менять провайдеров без переписывания. Мы выбираем исходя из ваших требований к точности, задержке, стоимости и резидентности данных.
05Как вы предотвращаете галлюцинации и небезопасный вывод?+
Каждая функция выходит с каркасом оценок (evals), заземлением на поиск (retrieval), HITL на чувствительных действиях, запасными сценариями и контролем злоупотреблений. Мы оцениваем точность и безопасность по бенчмаркам до запуска и мониторим дрейф после, поэтому в продакшене ничего не ломается.
06Поддерживаете ли вы арабский язык и требования к резидентности данных в Заливе?+
Да, интеграция ИИ в продукт поддерживает арабский язык и требования к резидентности данных в Заливе. Для запусков в Саудовской Аравии и ОАЭ мы строим функции на арабском языке и развёртываем их с готовностью к резидентности данных и соответствию требованиям, поэтому продуктовый ИИ выходит в регионе без переделок.
От прототипа до продакшена

От идеи до запуска

От прототипа до продакшена

Мы доводим ИИ-функции от первого замысла до выпущенного, отслеживаемого релиза, на который ваши пользователи могут положиться.

Готовы к трансформации?

Давайте обсудим, как привнести ясность и реальное исполнение в ваши AI-инициативы.