AI Product Integration
We bouwen AI-agents en LLM-features rechtstreeks in het product dat je aan klanten levert en draaien ze daarna samen met jou, zodat je AI-productintegratie productie haalt in plaats van te sterven in een demo.
Kernfeiten: SISTA AI Product Integration bouwt AI-agents en LLM-features in je product en zet binnen 2–4 weken tijdens de Pilot één werkende AI-feature live, waarmee je in de top 11% van de geadopteerde AI-agents komt die productie halen. Het richt zich op de ~171% typische agent-ROI (ongeveer 3x traditionele automatisering), tegen de realiteit in dat 79% van de bedrijven AI-agents heeft geadopteerd maar slechts 11% productie haalt en 40%+ van de agentic projecten naar verwachting tegen 2027 wordt geschrapt.
In je product
AI die in je app live gaat
We integreren AI-capabilities rechtstreeks in je product, ontworpen en gebouwd op productiestandaarden.
Overzicht
AI Product Integration is een done-for-you service die AI-agents en LLM-features rechtstreeks in het product bouwt dat je aan klanten levert, en ze daarna samen met jou draait zodat ze productie halen. Voor founders en productteams die een product willen dat AI-native is, niet AI-flavored. We sluiten aan bij je team, vinden waar agents en generatieve features echte gebruikerswaarde creëren, bouwen ze in je stack en draaien ze samen met jou door de launch heen, zodat de AI live gaat, blijft hangen en elk kwartaal beter wordt.
Wat we bieden
We bouwen de AI die je gebruikers aanraken: copilots, in-app agents, RAG-gedreven antwoorden, generatieve workflows en automatisering die binnen je product leeft. Wij nemen de moeilijke delen op ons waar teams vastlopen: retrieval die accuraat blijft, agent-orchestratie die niet in een loop schiet, evals die hallucinaties afvangen, en guardrails die veilig blijven op schaal. We geven je geen prototype en vertrekken; we draaien het systeem samen met jou tijdens de launch, monitoren het in productie en tunen het terwijl echt gebruik binnenkomt. Het IP blijft van jou, en wij zijn het senior team dat je feature in de 11% krijgt die productie haalt, niet in de 89% die vastloopt.
Belangrijkste mogelijkheden
LLM-, RAG- en agentic feature-development gebouwd in je productcodebase
In-app copilots en assistenten afgestemd op de echte jobs-to-be-done van je gebruikers
Multi-agent orchestratie met tool-use, geheugen en veilige overdrachten tussen agents
Retrieval-pipelines (chunking, embeddings, re-ranking, hybride search) getuned op een gemeten accuratesse-lat
Eval harness, productie-observability en guardrails (HITL, fallbacks, misbruikcontroles)
Arabischtalige features en data-residency-gerede deployment voor launches in Saudi-Arabië en de VAE
Zakelijke waarde
Tastbare resultaten die ertoe doen voor je business.
AI-native differentiatie die een concurrent niet uit een demo of persbericht kan kopiëren
Features die productie halen, niet de 40%+ van de agent-projecten die naar verwachting tegen 2027 worden geschrapt
Snellere time-to-value: een echte feature live in 2–4 weken, geen jaar durende bouw
Lager risico: wij draaien en tunen het in productie, zodat het niet stuk gaat voor de ogen van je gebruikers
Groei zonder je personeelsbestand op te blazen: een fractional senior AI-team in plaats van 6 nieuwe medewerkers
Gebouwd om te blijven
Betrouwbaar, schaalbaar, veilig
Schone architectuur en solide infrastructuur, zodat je AI-features standhouden onder real-world load.
Ideale use cases
Ideaal voor founders, CPO's en engineering-leiders die AI inbouwen in een SaaS, marketplace of platform dat hun klanten dagelijks gebruiken: copilots, in-app agents, generatieve content, AI-search en workflow-automatisering. Het beste wanneer je een onderscheidende, AI-native feature wilt die wordt uitgeleverd en gedraaid in productie, niet een slidedeck over wat AI ooit zou kunnen doen.
Resultaten die we realiseren
Eén AI-feature live in je product binnen het Pilot-venster, achter een flag voor echte gebruikers
Retrieval- en agent-accuratesse bewezen tegen een eval-set vóór de launch, niet erna
Productie-observability zodat elke agent-actie en elk antwoord traceerbaar is
Meetbare gebruikersimpact op activatie, retentie of taakvoltooiingspercentage
Een roadmap van volgende AI-features ingeschat op gebruikerswaarde en bouwcomplexiteit
Je engineers getraind om het systeem uit te breiden, met IP volledig in jouw eigendom
Onze methodiek
Een bewezen aanpak die resultaat oplevert.
We gebruiken een discover, design, prove, scale model aangepast voor product: we werken mee om in kaart te brengen waar AI gebruikerswaarde creëert, ontwerpen de agent- en retrieval-architectuur, bewijzen het met één feature live in je stack en schalen daarna naar een multi-agent systeem dat we samen met jou draaien. Elke stap wordt samen met je product- en engineeringteam gebouwd, zodat het systeem van jou is om te bezitten en uit te breiden.
Jouw stack, jouw regels
Past in je codebase en constraints
We bouwen met je bestaande systemen en standaarden, niet eromheen.
Impact en economie
Wat je kunt verwachten voordat je je vastlegt.
Tijd tot eerste feature live
2–4 weken
De Pilot zet één werkende AI-feature in je product, geen slidedeck.
Productie halen
Top 11%
Slechts 11% van de geadopteerde AI-agents haalt productie; wij draaien die van jou zodat hij het wél haalt.
Typische agent-ROI
~171%
Marktgemiddelde voor AI-agents, ongeveer 3x traditionele automatisering, wanneer ze echt live gaan en draaien.
Samenwerkingsopties
Tijdgebonden, met een vaste eigenaar, kostenbewust.
Pilot
2–4 wekenWe werken mee, brengen in kaart waar AI gebruikerswaarde creëert en zetten ÉÉN werkende agent of feature live in je product: bewijs, geen slidedeck.
Deliverables
Eén AI-feature gedeployed achter een flag, een eval-set, succesmetrieken en een ingeschatte roadmap voor wat er hierna komt.
Build & Operate
3–6 maandenWe bouwen het multi-agent systeem in je product ÉN draaien het naast je team door de launch heen; we trainen je engineers en het IP blijft van jou.
Deliverables
Multi-agent featureset in productie, volledige eval- en observability-stack, guardrails en een in staat gesteld engineeringteam.
Run & Scale
Doorlopend per maandWe blijven je product-AI draaien, monitoren en tunen en voegen elk kwartaal nieuwe features toe als jouw fractional AI-team.
Deliverables
Productie-monitoring en -tuning, drift- en kwaliteitsrapporten, en een kwartaalcadans van nieuwe AI-features die worden uitgeleverd.
Bewijs in de praktijk
Echt klantpatroonEen SaaS-team zette in 3 weken een in-product copilot live en schaalde hem daarna door de hele app.
- Eén agent live in productie binnen de Pilot, vóór de 89% die vastloopt.
- 76–92% resolutie op in-app vragen, met retrieval gegrond in hun eigen data.
- Elk kwartaal nieuwe AI-features erbij onder Run & Scale, zonder nieuwe mensen aan te nemen.
Risico en compliance
Jij bent eigenaar van het IP: alles wat we in je product bouwen is van jou, inclusief code, prompts en architectuur.
Wij draaien het zodat het niet stuk gaat: productie-monitoring, evals en tuning na de launch, niet alleen bij de overdracht.
Data blijft in je eigen omgeving: embeddings en context gescoped op je tenant, met EU-data-residency en in-region opties voor de Golf.
Compliant by design: afgestemd op GDPR en de EU AI Act, met HITL, audit trails en guardrails ingebakken.
Past dit bij jou?
Helderheid voordat je je vastlegtGoede match
- Je bent een founder of productteam dat AI als een echte differentiator wil die je gebruikers voelen.
- Je hebt een product in de markt en wilt AI-features die worden uitgeleverd en gedraaid, niet alleen gespecificeerd.
- Je wilt een senior team dat in je stack bouwt en blijft om het betrouwbaar te houden.
Geen match
- Je wilt interne back-office functies automatiseren; dat is ons andere traject, niet product-AI.
- Je hebt alleen een dunne chatbot-wrapper nodig zonder custom logica, retrieval of productdiepte.
- Je wilt een eenmalig prototype dat wordt overgedragen zonder iemand die het na de launch draait.
Na de samenwerking
We laten je niet in de steekRun & Scale: we blijven de AI in productie monitoren en tunen zodat de kwaliteit standhoudt naarmate het gebruik groeit.
Kwartaalcadans voor nieuwe features: we voegen de volgende AI-capabilities uit je roadmap toe, zonder je personeelsbestand op te blazen.
On-call voor incidenten en drift: als een model of gedrag verschuift, vangen en fixen we het voordat gebruikers het doen.
Belangrijkste deliverables
Werkende AI-feature gedeployed in je product (de Pilot gaat live, geen slide)
Technische architectuur: agent-, RAG-pipeline- en data-flow-diagrammen
Eval harness met accuratesse-, latency- en safety-benchmarks
Observability- en guardrail-opzet (tracing, HITL, fallbacks, misbruikcontroles)
Geprioriteerde AI-feature roadmap ingeschat op gebruikerswaarde en complexiteit
Engineering enablement: code-walkthroughs, playbooks en volledige IP-overdracht
Sectoren waarvoor we werken
Technologie & SaaS (copilots, AI-search, in-app agents)
Marketplaces & E-commerce (aanbevelingen, generatieve listings, supportagents)
Fintech & Financiële dienstverlening (advisory copilots, document-agents)
Healthcare & Digital Health (intake, triage-assist, knowledge-agents)
Media, Content & EdTech (generatieve creatie, tutoring-agents)
Zakelijke dienstverlening & B2B-tools (research- en workflow-copilots)
Europa: GDPR- en EU AI Act-afgestemde product-AI
Golf (Saudi-Arabië/de VAE): Arabischtalige features met data-residency-gereedheid
Hoe we werken
8 stappen van discovery tot opschalen, je weet altijd wat er hierna gebeurt.
Wat je kunt verwachten
- Snelle afstemming over doelen en succescriteria
- Wekelijks inzicht met duidelijke eigenaren
- Snel opleveren, meten, itereren
Meewerken & kansen in kaart brengen
We sluiten aan bij je team, leren het product en de gebruikers kennen en brengen in kaart waar AI-agents of generatieve features de hoogste gebruikerswaarde creëren.
Feature- & architectuurontwerp
Scope de eerste feature, ontwerp de agent- en RAG-architectuur, kies de model-stack en definieer succesmetrieken en guardrails.
De Pilot-feature bouwen
Bouw de agent in je stack met retrieval, tool-use en een eval-set, en zet hem daarna live voor echte gebruikers achter een flag.
Bewijzen & instrumenteren
Valideer accuratesse, latency en safety tegen de evals; bouw observability in zodat elk antwoord en elke actie traceerbaar is in productie.
Schalen naar een systeem
Breid uit naar een multi-agent systeem over het product, verstevig de guardrails en draai het naast je team door de launch heen.
Draaien, tunen & uitbreiden
We monitoren, tunen en voegen elk kwartaal nieuwe AI-features toe als jouw fractional AI-team dat het product voorop houdt.
Veelgestelde vragen
Klik om antwoorden uit te klappen01Wat kunnen jullie daadwerkelijk uitleveren in de Pilot?+
02Bouwen jullie in onze codebase of geven jullie ons een spec?+
03Waarom is het draaien ervan belangrijk voor product-AI?+
04Welke modellen en frameworks gebruiken jullie?+
05Hoe voorkomen jullie hallucinaties en onveilige output?+
06Kunnen jullie Arabisch en Golf-data-residency-eisen ondersteunen?+
Van idee tot live
Van prototype tot productie
We brengen AI-features van eerste concept naar een uitgeleverde, gemonitorde release waar je gebruikers op kunnen vertrouwen.
Klaar om te transformeren?
Laten we bespreken hoe we helderheid en uitvoering brengen in jouw AI-initiatieven.