AI प्रोडक्ट इंटीग्रेशन
हम AI agents और LLM features को सीधे उस product में embed करते हैं जो आप ग्राहकों को भेजते हैं, फिर उन्हें आपके साथ चलाते हैं, ताकि आपका AI प्रोडक्ट इंटीग्रेशन एक demo में दम तोड़ने के बजाय production तक पहुँचे।
मुख्य तथ्य: SISTA AI प्रोडक्ट इंटीग्रेशन AI agents और LLM features को आपके product में embed करता है और Pilot के दौरान एक काम करने वाला AI feature 2-4 हफ़्तों में लाइव भेजता है, आपको अपनाए गए AI agents के शीर्ष 11% में पहुँचाते हुए जो production तक पहुँचते हैं। यह ~171% सामान्य agent ROI (traditional ऑटोमेशन का लगभग 3x) को लक्ष्य बनाता है, इस हक़ीक़त का मुकाबला करते हुए कि 79% कंपनियों ने AI agents अपनाए हैं पर केवल 11% production तक पहुँचते हैं और 40%+ agentic प्रोजेक्ट्स के 2027 तक रद्द होने का अनुमान है।
आपके product के अंदर
AI जो आपके app में भेजा जाता है
हम AI क्षमताओं को सीधे आपके product में integrate करते हैं, production standards तक डिज़ाइन और engineered।
ओवरव्यू
AI प्रोडक्ट इंटीग्रेशन एक done-for-you सेवा है जो AI agents और LLM features को सीधे उस product में embed करती है जो आप ग्राहकों को भेजते हैं और फिर उन्हें आपके साथ चलाती है ताकि वे production तक पहुँचें। उन founders और product teams के लिए जो एक ऐसा product चाहते हैं जो AI-native हो, AI-flavored नहीं। हम आपकी टीम से जुड़ते हैं, पता लगाते हैं कि कहाँ agents और generative features असली user वैल्यू बनाते हैं, उन्हें आपके stack में बनाते हैं, और launch के दौरान आपके साथ चलाते हैं, ताकि AI भेजा जाए, टिके, और हर तिमाही बेहतर हो।
हम क्या ऑफर करते हैं
हम वह AI बनाते हैं जिसे आपके users छूते हैं: copilots, in-app agents, RAG-powered जवाब, generative workflows, और ऐसा ऑटोमेशन जो आपके product के अंदर रहता है। हम उन कठिन हिस्सों की ज़िम्मेदारी लेते हैं जहाँ टीमें अटकती हैं: retrieval जो सटीक रहे, agent orchestration जो loop में न पड़े, evals जो hallucinations पकड़ें, और guardrails जो scale पर सुरक्षित रहें। हम आपको एक prototype थमाकर नहीं चले जाते; हम launch के दौरान सिस्टम को आपके साथ चलाते हैं, production में उस पर निगरानी रखते हैं, और असली usage आने पर उसे ट्यून करते हैं। IP आपका रहता है, और हम वह senior टीम हैं जो आपके feature को उन 11% में पहुँचाती है जो production तक पहुँचते हैं, न कि उन 89% में जो अटक जाते हैं।
मुख्य क्षमताएं
आपके product codebase में बना LLM, RAG और agentic feature development
आपके users के असली jobs-to-be-done के हिसाब से बनाए गए in-app copilots और assistants
Tool-use, memory और agents के बीच सुरक्षित handoffs के साथ multi-agent orchestration
एक मापी गई सटीकता सीमा तक ट्यून की गई retrieval pipelines (chunking, embeddings, re-ranking, hybrid search)
Eval harness, production observability और guardrails (HITL, fallbacks, abuse controls)
Saudi और UAE launches के लिए Arabic-language features और data-residency-ready deployment
बिज़नेस वैल्यू
ठोस नतीजे जो आपके बिज़नेस के लिए मायने रखते हैं।
AI-native अंतर जिसे कोई प्रतिस्पर्धी किसी demo या press release से नकल नहीं कर सकता
ऐसे features जो production तक पहुँचते हैं, उन 40%+ agent प्रोजेक्ट्स में नहीं जिनके 2027 तक रद्द होने का अनुमान है
तेज़ time-to-value: एक असली feature 2-4 हफ़्तों में लाइव, साल भर लंबा build नहीं
कम जोखिम: हम इसे production में चलाते और ट्यून करते हैं, ताकि यह आपके users के सामने न टूटे
Headcount बढ़ाए बिना ग्रोथ: 6 नई भर्तियों के बजाय एक fractional senior AI टीम
टिकने के लिए engineered
भरोसेमंद, scalable, सुरक्षित
साफ़ architecture और मज़बूत infrastructure, ताकि आपके AI features असल दुनिया के load में टिके रहें।
आदर्श उपयोग मामले
उन founders, CPOs, और engineering leaders के लिए आदर्श जो AI को एक SaaS, marketplace या platform में embed कर रहे हैं जिसे उनके ग्राहक रोज़ इस्तेमाल करते हैं: copilots, in-app agents, generative content, AI search, और workflow automation। सबसे बढ़िया तब जब आप एक अलग, AI-native feature चाहते हैं जो production में भेजा और चलाया जाए, न कि इस बारे में एक slide deck कि AI किसी दिन क्या कर सकता है।
जो नतीजे हम दिलाते हैं
Pilot window के भीतर आपके product में एक AI feature लाइव, असली users के लिए एक flag के पीछे
Retrieval और agent सटीकता launch से पहले एक eval set के विरुद्ध साबित, बाद में नहीं
Production observability ताकि हर agent action और जवाब ट्रेस किया जा सके
Activation, retention, या task-completion rate पर मापने लायक user असर
अगले AI features का एक roadmap, user वैल्यू और build जटिलता के हिसाब से नापा हुआ
आपके engineers सिस्टम बढ़ाने के लिए प्रशिक्षित, IP पूरी तरह आपके स्वामित्व में
हमारी कार्यप्रणाली
एक सिद्ध तरीका जो नतीजे देता है।
हम product के लिए ढाला गया discover, design, prove, scale मॉडल इस्तेमाल करते हैं: हम embed होकर मैप करते हैं कि कहाँ AI user वैल्यू बनाता है, agent और retrieval architecture डिज़ाइन करते हैं, आपके stack में एक feature लाइव करके साबित करते हैं, फिर एक multi-agent सिस्टम तक scale करते हैं और उसे आपके साथ चलाते हैं। हर कदम आपकी product और engineering टीम के साथ co-built होता है, ताकि सिस्टम आपका हो जिसे आप संभाल और बढ़ा सकें।
आपका stack, आपके नियम
आपके codebase और बंदिशों में फ़िट होता है
हम आपके मौजूदा systems और standards के साथ बनाते हैं, उनके इर्द-गिर्द नहीं।
प्रभाव और अर्थशास्त्र
प्रतिबद्ध होने से पहले आप क्या उम्मीद कर सकते हैं।
पहले feature के लाइव होने तक का समय
2-4 हफ़्ते
Pilot आपके product में एक काम करने वाला AI feature भेजता है, एक slide deck नहीं।
Production तक पहुँचें
शीर्ष 11%
अपनाए गए AI agents में से केवल 11% production तक पहुँचते हैं; हम आपका चलाते हैं ताकि यह पहुँचे।
सामान्य agent ROI
~171%
AI agents का market औसत, traditional ऑटोमेशन का लगभग 3x, जब वे असल में भेजे और चलाए जाते हैं।
एंगेजमेंट विकल्प
समयबद्ध, ओनर-निर्धारित, लागत के प्रति सजग।
Pilot
2-4 हफ़्तेहम embed होते हैं, मैप करते हैं कि कहाँ AI user वैल्यू बनाता है, और आपके product में एक काम करने वाला agent या feature लाइव भेजते हैं: प्रमाण, slide deck नहीं।
डिलिवरेबल्स
एक flag के पीछे deploy किया गया एक AI feature, एक eval set, success metrics, और आगे के लिए एक नापा गया roadmap।
Build & Operate
3-6 महीनेहम आपके product में multi-agent सिस्टम बनाते हैं और launch के दौरान उसे आपकी टीम के साथ चलाते हैं; हम आपके engineers को प्रशिक्षित करते हैं और IP आपका रहता है।
डिलिवरेबल्स
Production में multi-agent feature set, पूरा eval और observability stack, guardrails, और एक सक्षम engineering टीम।
Run & Scale
निरंतर मासिकहम आपके product AI को चलाते, निगरानी रखते और ट्यून करते रहते हैं, और आपकी fractional AI टीम के रूप में हर तिमाही नए features जोड़ते हैं।
डिलिवरेबल्स
Production monitoring और tuning, drift और quality reports, और भेजे गए नए AI features की एक तिमाही cadence।
व्यवहार में प्रमाण
असली क्लाइंट पैटर्नएक SaaS टीम ने 3 हफ़्तों में एक in-product copilot लाइव भेजा, फिर उसे पूरे app में scale किया।
- Pilot के भीतर एक agent production में लाइव, उन 89% से आगे जो अटक जाते हैं।
- In-app सवालों पर 76-92% resolution, उनके अपने data में grounded retrieval के साथ।
- Run & Scale के तहत हर तिमाही नए AI features जोड़े गए, बिना किसी नई भर्ती के।
जोखिम और अनुपालन
IP आपका है: जो कुछ हम आपके product में बनाते हैं वह आपका है, code, prompts और architecture सहित।
हम इसे चलाते हैं ताकि यह टूटे नहीं: launch के बाद production monitoring, evals और tuning, सिर्फ़ handoff पर नहीं।
Data आपके environment में रहता है: embeddings और context आपके tenant तक सीमित, EU data-residency और Gulf in-region विकल्पों के साथ।
Compliant by design: GDPR और EU AI Act के अनुरूप, HITL, audit trails और guardrails अंदर से बने हुए।
क्या यह आपके लिए सही है?
प्रतिबद्ध होने से पहले स्पष्टतासही फिट
- आप एक founder या product टीम हैं जो AI को एक असली अंतर के रूप में चाहते हैं जिसे आपके users महसूस करें।
- आपका product market में है और आप AI features भेजे और चलाए चाहते हैं, सिर्फ़ specced नहीं।
- आप एक senior टीम चाहते हैं जो आपके stack में बनाए और उसे भरोसेमंद बनाए रखने के लिए रुके।
सही नहीं
- आप internal back-office functions ऑटोमेट करना चाहते हैं; वह हमारा दूसरा track है, product AI नहीं।
- आपको बिना custom logic, retrieval या product गहराई के सिर्फ़ एक पतला chatbot wrapper चाहिए।
- आप एक बार का prototype चाहते हैं जो सौंप दिया जाए और launch के बाद उसे चलाने वाला कोई न हो।
एंगेजमेंट के बाद
हम आपको अधूरा नहीं छोड़तेRun & Scale: हम production में AI की निगरानी और tuning करते रहते हैं ताकि usage बढ़ने पर quality बनी रहे।
तिमाही new-feature cadence: हम आपके roadmap से अगली AI क्षमताएँ जोड़ते हैं, बिना headcount बढ़ाए।
Incidents और drift के लिए on-call: जब कोई model या व्यवहार बदलता है, हम users से पहले उसे पकड़कर ठीक करते हैं।
मुख्य डिलिवरेबल्स
आपके product में deploy किया गया काम करने वाला AI feature (Pilot लाइव भेजता है, एक slide नहीं)
Technical architecture: agent, RAG pipeline, और data-flow diagrams
सटीकता, latency और safety benchmarks के साथ eval harness
Observability और guardrail setup (tracing, HITL, fallbacks, abuse controls)
User वैल्यू और जटिलता के हिसाब से नापा गया प्राथमिकता वाला AI feature roadmap
Engineering enablement: code walkthroughs, playbooks, और पूरा IP handover
जिन इंडस्ट्रीज़ की हम सेवा करते हैं
Technology और SaaS (copilots, AI search, in-app agents)
Marketplaces और E-commerce (सिफारिशें, generative listings, support agents)
Fintech और Financial Services (advisory copilots, document agents)
Healthcare और Digital Health (intake, ट्रायाज सहायता, knowledge agents)
Media, Content और EdTech (generative निर्माण, ट्यूटरिंग agents)
Professional Services & B2B Tools (research और workflow copilots)
Europe: GDPR और EU AI Act के अनुरूप product AI
Gulf (Saudi/UAE): data-residency तैयारी के साथ Arabic-language features
हम कैसे काम करते हैं
डिस्कवरी से स्केल तक 8 steps, आपको हमेशा पता रहता है आगे क्या होगा।
क्या उम्मीद करें
- लक्ष्यों और सफलता के मानकों पर तेज़ी से सहमति
- साप्ताहिक विज़िबिलिटी, हर काम का साफ़ ओनर
- तेज़ी से शिप करें, मापें, सुधारें
Embed और Opportunity Map
हम आपकी टीम से जुड़ते हैं, product और users को सीखते हैं, और मैप करते हैं कि कहाँ AI agents या generative features सबसे ज़्यादा user वैल्यू बनाते हैं।
Feature और Architecture Design
पहला feature scope करें, agent और RAG architecture डिज़ाइन करें, model stack चुनें, और success metrics व guardrails तय करें।
Pilot Feature बनाएँ
Retrieval, tool-use और एक eval set के साथ agent को आपके stack में बनाएँ, फिर उसे एक flag के पीछे असली users के लिए लाइव भेजें।
साबित करें और Instrument करें
Evals के विरुद्ध सटीकता, latency और safety जाँचें; observability जोड़ें ताकि हर जवाब और action production में ट्रेस किया जा सके।
एक सिस्टम तक Scale करें
Product के पार एक multi-agent सिस्टम तक विस्तार करें, guardrails मज़बूत करें, और launch के दौरान उसे आपकी टीम के साथ चलाएँ।
चलाएँ, ट्यून करें और बढ़ाएँ
हम निगरानी रखते हैं, ट्यून करते हैं, और आपकी fractional AI टीम के रूप में हर तिमाही नए AI features जोड़ते हैं, product को आगे रखते हुए।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
जवाब देखने के लिए क्लिक करें01Pilot में आप असल में क्या भेज सकते हैं?+
02क्या आप हमारे codebase में बनाते हैं या हमें एक spec थमाते हैं?+
03Product AI के लिए इसे चलाना क्यों मायने रखता है?+
04आप कौन-कौन से models और frameworks इस्तेमाल करते हैं?+
05आप hallucinations और असुरक्षित output को कैसे रोकते हैं?+
06क्या आप Arabic और Gulf data-residency ज़रूरतों को सपोर्ट कर सकते हैं?+
विचार से लाइव तक
Prototype से लेकर production तक
हम AI features को पहले concept से एक भेजी हुई, monitored release तक ले जाते हैं जिस पर आपके users भरोसा कर सकें।
बदलाव के लिए तैयार हैं?
आइए बात करें कि हम आपकी AI पहलों में स्पष्टता और अमल कैसे ला सकते हैं।