دمج الذكاء الاصطناعي في المنتج
ندمج وكلاء الذكاء الاصطناعي وميزات نماذج اللغة الكبيرة مباشرة في المنتج الذي تقدّمه لعملائك، ثم نشغّلها معك، كي يصل دمج الذكاء الاصطناعي في منتجك إلى الإنتاج بدلاً من أن يموت في عرض توضيحي.
حقائق أساسية: تدمج خدمة تكامل المنتجات من SISTA AI وكلاء الذكاء الاصطناعي وميزات LLM داخل منتجك، وتُطلق ميزة ذكاء اصطناعي واحدة تعمل بشكل حيّ خلال 2-4 أسابيع في مرحلة التجربة، لتضعك ضمن أعلى 11% من وكلاء الذكاء الاصطناعي المعتمَدين الذين يصلون إلى الإنتاج. وتستهدف الخدمة عائد الاستثمار النموذجي للوكلاء البالغ نحو 171% (أي ما يقارب 3 أضعاف الأتمتة التقليدية)، في مواجهة واقع يقول إن 79% من الشركات اعتمدت وكلاء الذكاء الاصطناعي لكن 11% فقط منها يصل إلى الإنتاج، ومن المتوقّع التخلّي عن أكثر من 40% من المشاريع القائمة على الوكلاء بحلول عام 2027.

داخل منتجك
AI يعمل داخل تطبيقك
ندمج قدرات AI مباشرة في منتجك، مصممة ومهندَسة وفق معايير الإنتاج الفعلي.
نظرة عامة
للمؤسسين وفرق المنتج الذين يريدون منتجاً أصيل الذكاء الاصطناعي (AI-native) لا منتجاً بنكهة الذكاء الاصطناعي. ننضم إلى فريقك، ونكتشف أين يخلق الوكلاء والميزات التوليدية قيمة حقيقية للمستخدم، ونبنيها داخل منظومتك، ونشغّلها إلى جانبك حتى الإطلاق، كي يُطلق الذكاء الاصطناعي ويثبت ويتحسّن كل ربع سنة.
ما نقدّمه
نبني الذكاء الاصطناعي الذي يلمسه مستخدموك: المساعدين الذكيين، والوكلاء داخل التطبيق، والإجابات المدعومة بـ RAG، وسير العمل التوليدي، والأتمتة التي تعيش داخل منتجك. نتولى الأجزاء الصعبة التي تتوقف عندها الفرق: الاسترجاع الذي يبقى دقيقاً، وتنسيق الوكلاء الذي لا يدخل في حلقات، والتقييمات التي تكشف الهلوسة، والضوابط التي تبقى آمنة عند التوسّع. لا نسلّمك نموذجاً أولياً ونرحل، بل نشغّل النظام معك خلال الإطلاق، ونراقبه في الإنتاج، ونضبطه مع وصول الاستخدام الفعلي. تبقى الملكية الفكرية لك، ونحن الفريق ذو الخبرة العالية الذي يوصل ميزتك إلى الـ 11% الواصلة للإنتاج، لا الـ 89% المتوقفة.
القدرات الرئيسية
تطوير ميزات LLM وRAG والوكلاء مبني داخل قاعدة كود منتجك
مساعدون ومُعينون داخل التطبيق مصممون لمهام مستخدميك الحقيقية المطلوب إنجازها
تنسيق متعدد الوكلاء مع استخدام الأدوات، والذاكرة، والتسليم الآمن بين الوكلاء
خطوط استرجاع (التقطيع، والتضمينات، وإعادة الترتيب، والبحث الهجين) مضبوطة على معيار دقة مقيس
إطار تقييم، ورصد إنتاجي، وضوابط (HITL، وآليات احتياطية، وضوابط إساءة الاستخدام)
ميزات باللغة العربية ونشر جاهز لإقامة البيانات لإطلاقات السعودية والإمارات
القيمة للأعمال
نتائج ملموسة تهمّ أعمالك فعلاً.
تميّز أصيل الذكاء الاصطناعي لا يستطيع المنافس نسخه من عرض توضيحي أو بيان صحفي
ميزات تصل إلى الإنتاج، لا من بين أكثر من 40% من مشاريع الوكلاء المتوقع التخلي عنها بحلول 2027
زمن أسرع لتحقيق القيمة: ميزة حقيقية قيد التشغيل خلال 2-4 weeks، لا بناء يمتد عاماً
مخاطر أقل: نشغّلها ونضبطها في الإنتاج، فلا تتعطل أمام مستخدميك
نمو دون تضخّم في عدد الموظفين: فريق ذكاء اصطناعي جزئي ذو خبرة عالية بدلاً من 6 توظيفات جديدة

مهندَس ليدوم
موثوق، قابل للتوسّع، آمن
بنية نظيفة وبنية تحتية متينة، لتصمد ميزات AI لديك تحت الأحمال الحقيقية.
حالات الاستخدام المثالية
مثالي للمؤسسين، ورؤساء المنتج (CPO)، وقادة الهندسة الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي في SaaS أو سوق إلكتروني أو منصة يستخدمها عملاؤهم يومياً: المساعدون الذكيون، والوكلاء داخل التطبيق، والمحتوى التوليدي، والبحث بالذكاء الاصطناعي، وأتمتة سير العمل. الأفضل حين تريد ميزة متميزة أصيلة الذكاء الاصطناعي مُطلقة ومُشغّلة في الإنتاج، لا عرض شرائح عما قد يفعله الذكاء الاصطناعي يوماً ما.
النتائج التي نحقّقها
ميزة ذكاء اصطناعي واحدة قيد التشغيل في منتجك ضمن نافذة التجربة الأولية، خلف علامة لمستخدمين حقيقيين
دقة الاسترجاع والوكلاء مثبتة على مجموعة تقييم قبل الإطلاق، لا بعده
رصد إنتاجي يجعل كل إجراء وإجابة من الوكيل قابلاً للتتبّع
أثر قابل للقياس على المستخدم في التفعيل أو الاحتفاظ أو معدل إتمام المهام
خارطة طريق لميزات الذكاء الاصطناعي التالية مقيسة بقيمة المستخدم وتعقيد البناء
مهندسوك مدرَّبون على توسيع النظام، مع ملكية فكرية كاملة لك
منهجيتنا
نهج مثبت يحقّق النتائج.
نستخدم نموذج: نكتشف، نصمم، نُثبت، نوسّع، مُكيَّفاً للمنتج: نندمج لرسم خريطة المواضع التي يخلق فيها الذكاء الاصطناعي قيمة للمستخدم، ونصمم بنية الوكلاء والاسترجاع، ونُثبتها بميزة واحدة قيد التشغيل في منظومتك، ثم نوسّع إلى نظام متعدد الوكلاء ونشغّله معك. كل خطوة مبنية بالتعاون مع فريق المنتج والهندسة لديك، كي يبقى النظام ملكك لتمتلكه وتوسّعه.

منظومتك، بقواعدك
يتلاءم مع كودك وقيودك
نبني انطلاقاً من أنظمتك ومعاييرك القائمة، لا حولها.
الأثر والجدوى الاقتصادية
ما يمكنك توقّعه قبل أن تلتزم.
الزمن حتى أول ميزة قيد التشغيل
2-4 weeks
تطلق التجربة الأولية ميزة ذكاء اصطناعي واحدة عاملة في منتجك، لا عرض شرائح.
الوصول إلى الإنتاج
أعلى 11%
11% فقط من وكلاء الذكاء الاصطناعي المُتبنّاة تصل إلى الإنتاج، ونحن نشغّل وكيلك كي يصل.
العائد المعتاد للوكيل
~171%
متوسط السوق لوكلاء الذكاء الاصطناعي، نحو 3 أضعاف الأتمتة التقليدية، حين تُطلق وتعمل فعلاً.
خيارات التعاون
ضمن إطار زمني محدد، بمسؤول معيّن، وبوعي بالتكلفة.
تجربة أولية
2-4 weeksنندمج، ونرسم خريطة المواضع التي يخلق فيها الذكاء الاصطناعي قيمة للمستخدم، ونطلق وكيلاً أو ميزة واحدة عاملة قيد التشغيل في منتجك: إثبات لا عرض شرائح.
المخرجات
ميزة ذكاء اصطناعي واحدة منشورة خلف علامة، ومجموعة تقييم، ومقاييس نجاح، وخارطة طريق مقيسة لما هو تالٍ.
البناء والتشغيل
3-6 monthsنبني النظام متعدد الوكلاء داخل منتجك ونشغّله إلى جانب فريقك حتى الإطلاق، وندرّب مهندسيك وتبقى الملكية الفكرية لك.
المخرجات
مجموعة ميزات متعددة الوكلاء في الإنتاج، ومنظومة تقييم ورصد كاملة، وضوابط، وفريق هندسي مُمكَّن.
التشغيل والتوسّع
شهري مستمرنواصل تشغيل ذكاء منتجك ومراقبته وضبطه، ونضيف ميزات جديدة كل ربع سنة بصفتنا فريق الذكاء الاصطناعي الجزئي الخاص بك.
المخرجات
مراقبة وضبط إنتاجي، وتقارير عن الانحراف والجودة، وإيقاع ربع سنوي من ميزات ذكاء اصطناعي جديدة مُطلقة.
إثبات في الممارسة
نموذج فعلي من عملائنافريق SaaS أطلق مساعداً ذكياً داخل المنتج قيد التشغيل خلال 3 أسابيع، ثم وسّعه عبر التطبيق.
- وكيل واحد قيد التشغيل في الإنتاج ضمن التجربة الأولية، متقدماً على الـ 89% المتوقفة.
- حل بنسبة 76-92% على الأسئلة داخل التطبيق، مع استرجاع مؤرَّض ببياناتهم الخاصة.
- ميزات ذكاء اصطناعي جديدة تُضاف كل ربع سنة ضمن التشغيل والتوسّع، دون أي توظيف جديد.
المخاطر والامتثال
أنت تملك الملكية الفكرية: كل ما نبنيه داخل منتجك لك، بما في ذلك الكود والموجّهات والبنية.
نشغّله كي لا يتعطل: مراقبة إنتاجية، وتقييمات، وضبط بعد الإطلاق، لا عند التسليم فقط.
تبقى البيانات في بيئتك: التضمينات والسياق محصورة في بيئتك، مع خيارات إقامة بيانات في الاتحاد الأوروبي وداخل المنطقة في الخليج.
متوافق بالتصميم: متماشٍ مع GDPR وEU AI Act، مع HITL وسجلات تدقيق وضوابط مدمجة.
هل هذا مناسب لك؟
وضوح قبل أن تلتزممناسب لك
- أنت مؤسس أو فريق منتج يريد الذكاء الاصطناعي كعامل تميّز حقيقي يشعر به مستخدموك.
- لديك منتج في السوق وتريد ميزات ذكاء اصطناعي مُطلقة ومُشغّلة، لا مجرد موصوفة في مواصفات.
- تريد فريقاً ذا خبرة عالية يبني داخل منظومتك ويبقى ليحافظ على موثوقيتها.
غير مناسب
- تريد أتمتة وظائف المكتب الخلفي الداخلية، وهذا مسارنا الآخر، لا ذكاء المنتج.
- تحتاج فقط غلاف روبوت محادثة بسيط دون منطق مخصص أو استرجاع أو عمق في المنتج.
- تريد نموذجاً أولياً لمرة واحدة يُسلَّم دون أحد يشغّله بعد الإطلاق.
بعد انتهاء التعاون
لا نتركك وحدكالتشغيل والتوسّع: نواصل مراقبة الذكاء الاصطناعي في الإنتاج وضبطه كي تبقى الجودة مع نمو الاستخدام.
إيقاع ميزات جديدة ربع سنوي: نضيف قدرات الذكاء الاصطناعي التالية من خارطة طريقك، دون تضخّم في عدد الموظفين.
جاهزية للطوارئ والانحراف: حين يتغير نموذج أو سلوك، نرصده ونصلحه قبل أن يفعل المستخدمون.
أبرز المخرجات
ميزة ذكاء اصطناعي عاملة منشورة في منتجك (التجربة الأولية تُطلق قيد التشغيل، لا شريحة)
بنية تقنية: مخططات الوكيل، وخط RAG، وتدفق البيانات
إطار تقييم مع معايير للدقة والكمون والأمان
إعداد الرصد والضوابط (التتبّع، وHITL، والآليات الاحتياطية، وضوابط إساءة الاستخدام)
خارطة طريق ميزات ذكاء اصطناعي مرتّبة الأولوية ومقيسة بقيمة المستخدم والتعقيد
تمكين هندسي: جولات في الكود، وأدلة عملية، وتسليم كامل للملكية الفكرية
القطاعات التي نخدمها
التقنية وSaaS (المساعدون الذكيون، والبحث بالذكاء الاصطناعي، والوكلاء داخل التطبيق)
الأسواق الإلكترونية والتجارة الإلكترونية (التوصيات، والقوائم التوليدية، ووكلاء الدعم)
التقنية المالية والخدمات المالية (مساعدو الاستشارة، ووكلاء المستندات)
الرعاية الصحية والصحة الرقمية (الاستقبال، ومساعدة الفرز، ووكلاء المعرفة)
الإعلام والمحتوى وتقنية التعليم (الإنشاء التوليدي، ووكلاء التدريس)
الخدمات المهنية وأدوات B2B (مساعدو البحث وسير العمل)
أوروبا: ذكاء اصطناعي للمنتج متوافق مع GDPR وEU AI Act
الخليج (السعودية والإمارات): ميزات باللغة العربية مع جاهزية إقامة البيانات
كيف نعمل
8 خطوات من الاكتشاف حتى التوسّع، تعرف دائماً ما الخطوة التالية.
ما الذي تتوقعه
- توافق سريع على الأهداف ومؤشرات النجاح
- شفافية أسبوعية مع مسؤولين واضحين
- نُطلق بسرعة، نقيس، نحسّن
الاندماج ورسم خريطة الفرص
ننضم إلى فريقك، ونتعلم المنتج والمستخدمين، ونرسم خريطة المواضع التي يخلق فيها وكلاء الذكاء الاصطناعي أو الميزات التوليدية أعلى قيمة للمستخدم.
تصميم الميزة والبنية
نحدد نطاق الميزة الأولى، ونصمم بنية الوكيل وRAG، ونختار منظومة النماذج، ونعرّف مقاييس النجاح والضوابط.
بناء ميزة التجربة الأولية
نبني الوكيل داخل منظومتك مع الاسترجاع، واستخدام الأدوات، ومجموعة تقييم، ثم نطلقه قيد التشغيل لمستخدمين حقيقيين خلف علامة.
الإثبات والقياس
نتحقق من الدقة والكمون والأمان مقابل التقييمات، ونربط الرصد كي يكون كل إجابة وإجراء قابلاً للتتبّع في الإنتاج.
التوسّع إلى نظام
نتوسع إلى نظام متعدد الوكلاء عبر المنتج، ونعزّز الضوابط، ونشغّله إلى جانب فريقك حتى الإطلاق.
التشغيل والضبط والتوسيع
نراقب، ونضبط، ونضيف ميزات ذكاء اصطناعي جديدة كل ربع سنة بصفتنا فريق الذكاء الاصطناعي الجزئي الذي يبقي المنتج في المقدمة.
الأسئلة الشائعة
انقر لعرض الإجابات01ما الذي يمكنكم إطلاقه فعلاً في التجربة الأولية؟+
02هل تبنون داخل قاعدة الكود لدينا أم تسلّموننا مواصفات؟+
03لماذا يهم تشغيلها بالنسبة لذكاء المنتج؟+
04أي نماذج وأطر عمل تستخدمون؟+
05كيف تمنعون الهلوسة والمخرجات غير الآمنة؟+
06هل تدعمون اللغة العربية ومتطلبات إقامة البيانات الخليجية؟+

من الفكرة إلى الإطلاق
من النموذج الأولي إلى الإنتاج
نأخذ ميزات AI من المفهوم الأول إلى إصدار جاهز ومراقَب يعتمد عليه مستخدموك.
هل أنت مستعد للتحوّل؟
دعنا نناقش كيف يمكننا إضفاء الوضوح والتنفيذ على مبادراتك في الذكاء الاصطناعي.